老哥学习网 - www.lg9.cn 2024年03月29日 03:02 星期五
当前位置 首页 >爱情美文 >

决定个人创新的关键因素有哪些_企业孵化器知识服务创新的关键影响因素

发布时间:2019-04-24 06:55:46 浏览数:

  摘要:知识服务创新对企业孵化器的竞争优势提升有重要影响,但是对于孵化器知识服务创新的影响因素问题目前还缺乏深入研究,本文通过深度访谈,应用扎根理论提炼了知识服务创新的影响因素,结果表明,知识运作能力、知识结网能力、知识服务需求和创新保障机制是扎根模型的4个主范畴,在此基础上,基于网络分析、访谈语句、关键事件等技术,以知识结网能力为例,分析了对应子范畴对知识服务创新的影响机理。
  关键词:知识服务创新;企业孵化器;影响因素;扎根理论
  中图分类号:C931
  文献标识码:A
  文章编号:1004-8308(2012)05-0022-12
  1956年,美国人约瑟夫·曼库索在纽约贝特维亚(Batavia)创立了第一家企业孵化器——贝特维亚工业中心,从此,企业孵化器的知识服务创新实践日益引起学者们的普遍关注,目前,全球分布的企业孵化器有4000多家,其中,美国1050多家,欧洲1000家左右,亚洲超过1000家(中国大陆地区有600多家),苹果、微软、阿里巴巴等一大批优秀企业的成长实践表明,企业孵化器在为新创企业提供知识服务、填补知识缺口等知识服务创新方面做出了卓越贡献。
  相关理论研究主要关注以下方面:①描述孵化器知识服务创新的概念属性,包括内涵、类型、特征等,如Bergek和Norrman指出孵化器的知识服务创新具备网络属性;②考察企业孵化器知识服务创新实践对孵化企业的持续成长、创新绩效等变量的影响机制,如Schaffers和Kulkki发现孵化器的服务创新可以为新创企业的持续成长提供一种知识环境;③挖掘企业孵化器知识服务创新的影响因素,如Stevens和Dimitriadis的研究表明,新服务开发过程会涉及个人、群体、组织、基础设施、外部环境等;④剖析企业孵化器知识服务创新的动态过程,如Sundbo将知识服务创新过程划分为概念、发展和保护相互关联的3个阶段;⑤最佳实践的案例集合,如硅谷和台湾新竹等区域的孵化器实践案例。
  系统梳理国内外文献发现如下问题,①为什么有些孵化器不愿意或不能够实施知识服务创新?影响企业孵化器知识服务创新的深层次因素及其作用路径是什么?对这些问题,理论界还没有很好地解决,②研究的情景方面,主要集中于欧美发达国家的企业孵化器实践,基于中国企业情景的影响因素提炼还处于探索性阶段,研究还很薄弱,③研究结论并不完全一致,需要进一步进行案例方面的实证研究弥合分歧,有鉴于此,本文主要关注影响企业孵化器知识服务创新的关键因素以及各因素的影响机理,本文的理论和实践贡献主要体现在:采取质化研究中的扎根理论方法,基于影响因素的整体性探究提出ONDP模型,通过与研究对象互动对其行为和意义建构,获得了一些以往研究中较少提及的子范畴,如知识挖掘、核心价值等;实践价值方面,杭州孵化器是中国孵化器行业的先行者,基于杭州孵化器情景的研究成果对其他区域孵化器的知识服务创新实践有启示价值。
  1 文献回顾
  1.1企业孵化器知识服务创新的内涵与特征
  众多学者经过20多年的不断探索,对服务创新(service innovation)的概念已取得了较为一致的认识,其中,Wise和Baumgartne的定义是影响最大的,他们认为,服务创新是围绕整个产品生命周期中服务内容的变化或与顾客互动关系的变化而进行的创新活动,这个界定同时给出了服务创新的两个基本属性:贯穿整个产品生命周期和服务创新的多样性,Hertog则进一步指出了服务创新的具体类型,即服务概念创新、服务界面创新、服务组织创新和服务技术创新,但是,在服务创新的具体实践中,学者们逐渐发现撇开具体的行业情景研究服务创新难以揭示其内在机理,因此,一大批学者开始研究基于特定服务行业的服务创新,倾向于关注证券、银行、中介等不同行业中由于异质性的能力和知识所产生的创新形式。
  在这之中,由于硅谷等孵化器的快速崛起,Saxenian等学者针对企业孵化器行业的服务创新研究格外引人注目,他们突出强调了孵化器服务创新的知识属性,即为孵化企业提供创业知识的服务,根据服务创新的概念逻辑和孵化器的创新实践,可以将孵化器的知识服务创新理解为:围绕孵化企业的持续成长进程,孵化器提供创业诊断等知识服务的创新活动,涵盖服务改进、服务产品线扩充、在当前服务市场中引入新服务、服务风格和服务形式变化等类型,由以上分析可知,企业孵化器知识服务创新的5大特征为持续性、知识性、服务性、多样性和新颖性。
  1.2企业孵化器知识服务创新的影响因素
  企业孵化器知识服务创新的影响因素大量借鉴了来自零售业等特定行业的服务创新驱动力研究成果,尽管从不同视角归纳的知识服务创新影响因素呈现差异性,但影响因素的多样性和复杂性已得到了普遍认可,一些特定的影响因素研究大多散见于孵化器相关问题的研究中,如孵化器与其他公司的交互能力、构建资源网络的结网能力、孵化器管理人员的胜任能力、支持性外部环境提升、在更大R&D系统中的资源整合能力等,根据现有的相关研究,特定内部影响因素(创新导向的企业战略、服务创新开发过程的系统性、孵化器的商业模式等)和外部影响因素(轨道和行为者、外部资源网络等)对于企业孵化器的知识服务创新可能存在显著影响。
  在内部影响因素中,Sundlbo和Gallouj认为创新导向的企业战略影响服务创新,创新导向的企业战略会促进企业不同部门、团队和员工之间的协同和合作,有助于企业知识服务创新过程的完美执行,许多学者的研究也证实系统性的知识服务创新开发过程有助于企业知识服务创新项目的开发,例如,Scheuing和Johnson的研究展现了一个较为全面的新服务开发(new service development)过程,从最初的环境分析与资源整合,到中间阶段的服务测试与服务设计,直至最终投放市场和效果评价,共包括15个阶段:新服务目标形成、概念产生、概念筛选、概念开发、概念检验、商业分析、项目授权、服务设计和测试、过程和系统的设计与分析、营销和项目设计及测试、人员培训、服务检验和小规模试验、营销检验、大规模投放市场及投放后评价,Johnson等学者基于新产品开发(new product development)的视角,提出了新服务开发过程的6个阶段:制订战略、产生创意、筛选与评价、商业分析、发展与测试以及商业化,孵化器的商业模式系统性影响知识服务创新行为,商业模式重点描述孵化器如何整合内外部资源,为人驻企业提供创业孵化服务,Osterwalder将孵化器商业模式进一步解构为价值主张、目标客户、分销渠道、客户关系、价值配置、核心能力、合作伙伴网络、成本结构和收入模型,另外,管理人员胜任能力、组织学习、战略柔性、网络能力等维度也得到了普遍的关注。   在外部影响因素中,轨道和行为者的驱动作用较早被人关注,其中,轨道是指网络系统中传播的概念和逻辑,行为者是指客户、供应商、竞争者等,这些因素相互作用形成一个网络,通过网络提供各种知识资源,Roth和Menor提出基于服务需求的孵化器服务创新模型,指出孵化器的服务需求促成了服务概念的产生,并影响了孵化器在公共技术平台、核心价值培养工程、融资方案设计、创业管理人才培训等方面的服务创新,Stevens和Dimitriadis则认为竞争环境、基础设施、群体和组织形成的外部资源网络影响到孵化器服务设计和创新方式的选择,基于300个大学孵化器的调研暗示,具备良好外部网络关系的大学孵化器更容易推出新的知识服务创新项目。
  现有文献中,专门针对企业孵化器知识服务创新影响因素的研究还不多见,对内外部因素影响路径精细刻画的文献更为缺乏,很多文献侧重于考察各独立的解释变量对知识服务创新的影响路径,缺乏整合性研究,因此,已有研究成果与孵化器知识服务创新实践方面的缺口使本研究具备了必要性。
  2 研究方法与过程
  2.1研究方法
  本研究属于探索性研究,较适合扎根理论方法,此方法最早由Glaser和Strauss提出,它是一种运用公式性规则、启发性工具和系统化程序搜集和分析质性数据,并扎根在数据中建构理论的定性研究方法,扎根理论是一种有效地根植于定性资料的研究范式,经由整合性的资料收集,发掘和归纳现象所蕴含的理论,并暂时性验证建构理论的过程,本研究以Glaser等人提出的质化研究路线为范本,涉及逻辑演绎和理论归纳,细分为扎根启动、进入现场、建立工具、发展概念、理论抽样、建构理论和结论阐释7个部分,关键技术工具包括开放编码、主轴编码和选择编码3种,如图1所示。
  2.2案例选择
  杭州是国内孵化器建设起步最早的城市之一,始于20世纪90年代,以杭州高新区科技创业服务中心成立为标志,2003年杭州市被科技部认定为“国家科技企业孵化器体系建设试点城市”,经过20余年的发展,企业孵化器在杭州创业创新中的地位迅速提升,成为杭州创新型城市建设的亮点,截至2010年,杭州市单体1000平方米以上的科技企业孵化器已有54家,其中国家级孵化器7家,国家大学科技园2家,省级孵化器19家,市级以上孵化器总面积达到148万平方米,在孵化企业2388家,累计培育各类高新技术企业339家,其中省级高新技术企业占比60%以上,培育创业板上市企业2家,杭州企业孵化器发展的特点如下:①形成了以“政府创新、民营助推、人才支撑、资本加速”为鲜明特色的企业孵化器建设的“杭州模式”;②形成了一批有竞争力的知识服务创新项目,如杭州东部软件园的“科创服务平台”,“把政府优惠政策的导向功能与企业市场化提升能力有机结合,为企业创造良好的发展环境”;③网络化是企业孵化器发展的重要趋势,杭州孵化器行业日益重视协作网络的构建,综上,基于杭州企业孵化器的演化历程阐释知识服务创新影响因素具有“典型性”和“独特研究价值”。
  2.3数据收集
  本研究通过开放式问卷对杭州市孵化器从业人员、孵化企业中高层管理者、政府相关部门工作人员进行深度访谈获得第一手数据资料,最终共选择32个访谈对象,其中孵化器从业人员15名,占比46.88%;孵化企业中高层管理者11名,占比34.38%;政府相关部门工作人员6名,占比18.74%,每次访谈时间为30~120分钟,采取访谈记录表记录关键语句,扎根理论访谈的主要问题有:孵化器的经营环境发生了什么变化?孵化器如何适应这些变化?孵化器提供了哪些知识服务项目?什么是知识服务创新?哪些孵化器在知识服务创新方面做得比较好?哪些因素影响孵化器进行知识服务创新?您对孵化器提供的知识服务满意吗?您认为政府在促进孵化器知识服务创新方面应采取哪些措施?
  3 影响因素模型建构
  3.1开放编码
  开放编码是指将原始资料记录逐级缩编,用概念和范畴正确反映资料内容,并把资料记录以及抽象出来的概念打破、揉碎并重新集成的过程,表1为本文得到的若干范畴、访谈语句和初始概念,为简化起见,每个范畴仅随机选取3条对应语句。
  开放编码的具体程序如下,①遵循原生编码(in vivo codes)准则,定义现象,使之概念化,尽量抽取原始语句中的主体词汇以避免编码者的先入之见,如对杭州东部软件园高层管理者的访谈记录:“我们采取的是颇具特色的企业化运营模式,就是一个为企业服务的企业,比如,用资本纽带引导各个企业由松散合作转向紧密合作,最终实现孵化器与园区企业的共同成长,今年,园区升级为国家级科技企业孵化器,新的起点,我们会开发出更新颖的知识服务创新项目,让企业满意,”抽取的主体词汇分别是:企业化运营模式、松散合作转向紧密合作、共同成长、知识服务创新项目、客户满意,②挖掘范畴并命名,可命名为运营模式、关系强度、核心价值、高端服务,③发掘范畴的性质和性质的维度,如运营模式的性质主要有方式、效率、主体等;维度主要有技术转移、技术服务、产业链整合、投融资服务等,通过整理深度访谈记录表,最终得到136条关键语句,对应72个初始概念及提炼后的16个范畴,其中,有些初始概念相互重叠,予以合并;有些初始概念出现频率仅为1或2次,予以删除。
  3.2主轴编码
  主轴编码的任务在于根据不同范畴之间的相互关系和逻辑次序形成主范畴,以构建围绕对应范畴之“轴”的密集关系网络,具体可按照Strauss和Corbin提出的“条件-行动-结果”三部曲形成主范畴的典范模式,其中,条件表征现象的情景,如孵化企业成长缓慢、知识服务项目企业不满意、孵化器行业的同质化;行动是指对事件的策略性反应,如知识挖掘、方案设计;结果表征行动的后果,如孵化器知识运作能力的提升,在主轴编码阶段共得到4个主范畴:知识运作能力、知识结网能力、知识服务需求和创新保障机制,具体见表2。
  3.3选择编码
  选择编码是指明确资料的故事线,验证范畴之间的关系,并把概念化尚未发展完备的范畴补充完整的过程,围绕核心范畴“企业孵化器知识服务创新的影响因素”的故事线为:运作(operating)/结网(net-working)-需求(demand)-保障(protection),简称为ONDP模型,其中,主范畴的关系结构及代表性访谈语句如表3所示,表3中,I、O、N、D、P分别代表知识服务创新、知识运作能力、知识结网能力、知识服务需求和创新保障机制。   以ONDP故事线为基础,最终建立的知识服务创新影响因素模型如图2所示,蕴涵的基本关系准则为:知识运作能力、知识结网能力、知识服务需求、创新保障机制4个主范畴对知识服务创新存在显著影响;4个主范畴的影响机理各不相同,其中,知识运作能力和知识结网能力是内驱变量,知识服务需求是外驱变量,创新保障机制是调节变量。
  4 影响因素模型阐释
  扎根理论模型涉及4个主范畴,即知识结网能力、知识运作能力、知识服务需求和创新保障机制,限于篇幅,仅对主范畴知识结网能力结合杭州企业孵化器进行阐释,基本命题是:企业孵化器的知识结网能力越强,创业知识就越丰富,孵化器知识服务创新能力也就越强,该命题共包括4个子命题,分别是:①企业孵化器联结的外部知识服务机构越多,创业知识就越丰富,孵化器知识服务创新能力也就越强,即网络规模正向影响知识服务创新;②孵化器在知识网络中的位置越居中,创业知识就越丰富,孵化器知识服务创新能力也就越强,即网络位置正向影响知识服务创新;③孵化器与外部知识服务机构的关系越紧密,创业知识就越丰富,孵化器知识服务创新能力也就越强,即关系强度正向影响知识服务创新;④孵化器与外部知识服务机构的关系质量越高,创业知识就越丰富,孵化器知识服务创新能力也就越强,即关系质量正向影响知识服务创新,技术路线为基于调研数据,运用UCINET软件绘制杭州企业孵化器的知识网络演化图谱,在此基础上,结合企业孵化器知识服务创新的关键事件,阐释影响因素模型。
  子命题1 网络规模正向影响知识服务创新。
  杭州市企业孵化器的知识网络演化情况对应孵化器发展的3个阶段:①初创期(1990年10月-1999年7月),以杭州高新区科技创业服务中心成立为标志;②成长期(1999年8月-2006年7月),在《关于加强创业服务中心建设,加快孵化高新技术企业的意见》等政策的引导下,杭州企业孵化器发展迎来新局面;③提升期(2006年8月至今),杭州市企业孵化器进入主体多元、民营特色、蓬勃发展的新阶段,需要指出,由于杭州市企业孵化器数量较多,且高等院校、中介机构、孵化企业等关联主体数量巨大,再加上时间序列数据获取难度较大,无法完全绘制知识结网能力演化图谱,本部分只选取代表性的3个时间节点(20世纪90年代中期、21世纪初期和2011年)绘制杭州典型孵化器的知识网络,如图3~5所示。
  图3~5反映了科技创业服务中心、东部软件园等典型孵化器的网络规模从小到大、从简单到复杂的演化过程,伴随网络规模扩大的是企业孵化器知识服务创新能力的快速提升,很多学者的研究也证实了这一点,Kogut的研究表明,当企业拥有丰富的网络关系时,企业获取网络内部知识资源的能力就越强,Hsueh等学者认为,网络规模扩大会产生大量的网络节点之间的联结,对于节点的服务创新有促进作用,我们在深度访谈中也证实了这一点,高新区创业服务中心的负责人提到:“孵化器的未来发展趋势是网络化,要和不同城市、不同区域的孵化器保持网络联系,看一下同行业的标杆孵化器有什么先进的做法,对于我们的服务有很大帮助,我们考察了北京、上海等城市的孵化器,给我们很大启迪,回来后我们就开发了一个新的知识服务项目——创业导师项目,为年轻的创业者提供一对一的针对性服务,初步形成了‘专业孵化+创业导师’的创业知识服务体系。”
  子命题2 网络位置正向影响知识服务创新。
  进一步比较图3~5中每一个网络节点的中心性指标,发现居于知识网络优势位置的孵化器是高新区创业服务中心、东部软件园等国家级科技企业孵化器,这些国家级科技企业孵化器在促进科技成果转化、扶持科技型中小企业成长、培育优秀创业创新团队、知识服务项目创新方面做出了突出贡献,孵化了阿里巴巴、浙大中控等一大批优秀上市企业,“很多企业刚进园区时还是不起眼的小不点,经过孵化,现在变成了产值上千万甚至上亿的小巨人,很多企业都表示离不开我们知识服务创新项目的支持,”以具有网络优势位置的东部软件园为例,作为浙江省第一家企业化运作的孵化器,东部软件园在孵化器知识服务创新方面进行了十多年的探索和实践,取得了显著成效,“这里的许多东西具有独特性,都是其他孵化器所没有的,”谈起落户东部软件园的原因,很多企业都会给出相同的缘由,其中,最吸引企业的独特性就是孵化器开发的一个个知识服务项目,表4展现了东部软件园近年来的知识服务创新项目。
  网络位置影响企业孵化器知识服务创新的内在机理主要有:①中心位置的企业孵化器是知识的交汇点,在与其他网络节点的频繁互动中,容易发现知识服务创新的机会,“从硅谷考察回来以后,我们就吸收了技术社群的概念,目的是促进同行业之问的知识共享、信息互通,等于也借鉴了美国同行的经验(业务部门负责人)”;②中心度越高的企业孵化器越容易汇聚不同节点的互补性技能,争取到与优秀同行企业合作的机会,如杭州东部软件园与新加坡通讯信息社会组建的技术平台“新加坡杭州解决方案中心”,意味着浙江本地的ICT企业将更快速地接收到新加坡ICT的先进技术和信息,增强双方企业的合作机会;③占据结构洞的孵化器拥有非冗余的异质性联系,能触及差异化的知识领域,经过筛选组合,实现知识服务创新,某孵化器的负责人表示,“我感觉位置也是竞争力,这个位置不是地理位置,而是说明你在网络中的虚拟位置,是否有话语权,一个好的网络位置可以整合整个网络的资源,找到很多为企业服务的机会。”
  子命题3 关系强度正向影响知识服务创新。
  为析出提升期孵化器知识结网能力图谱中关系紧密的群体,对网络进行凝聚子块分析,图6提供了提升期企业孵化器知识网络的最大成分图,该成分图囊括了大部分节点,节点连接数尽管存在较大差异,但节点之间的可达性较好,基本网络属性为:点的数量=48,边的数量=51,网络密度=0.0452,直径=7,平均路径长度=2.351,集聚系数=0.198,平均度=2.708,平均接近中心性=0.249,平均中介中心性=0.375,平均度中心性=0.158,对于凝聚子块,我们通过向孵化器中高层管理者询问“您与哪些孵化器存在合作关系?”“您主要从哪些孵化器获得知识服务创新项目的信息?”采集孵化器之间关联强度数据,访谈数据表明东部软件园、高新区创业服务中心、生产力促进中心等孵化器之间的关系强度最大,相应地,其知识服务创新能力也最强,创业服务中心的一位领导人提到,“我们每年参加杭州市科技企业孵化器建设年会,都感到其他孵化器的一些做法非常值得借鉴,无形中也给我们很大的竞争压力,提醒我们在知识服务创新项目上要不断地推陈出新。”   关于提升关系强度可以促进企业孵化器知识服务创新项目开发的命题,许多学者的研究也证实了这一点,关系强度主要从3个方面对知识服务创新施加影响:①关系强度意味着孵化器与其他网络节点建立密集的互动网络,有助于关键知识的获取,通过网络成员之间的反复互动和频繁接触,有利于企业孵化器产生新的创新思想;②Kang和Snell认为关系强度越高则社会互动频率越高,建立的关系质量也相应越高,成员之间彼此认同、信任、沟通良好,有助于孵化器获取企业在初创期的运营短板,有针对性地开发知识服务项目;③大学、科研院所是创新思想的引领者,孵化器与大学保持较高的关系强度,有助于孵化器吸收先进的管理思想,即大学、科研院所的知识溢出是孵化器内部创新与合作创新的重要驱动力量。
  子命题4 关系质量正向影响知识服务创新。
  关系质量主要涉及孵化器与孵化企业之间、孵化器与孵化器之间、孵化器与大学之间、孵化器与中介机构之间等几种类型,通过定性访谈程序,我们挖掘了两个关键事件。
  孵化器与孵化企业之间较高的关系质量促进知识服务创新的关键事件如下:“我们有一个很大的优势,就是依托我们的快速机制,能够近距离地观察这些初创型的科技型中小企业,从老总的创业经历、关系网络、管理团队到企业的发展战略,我们都看得非常清楚,知道企业现在最大的困难是什么,我们认为,孵化器只有走到企业中去,获得企业的信任,才能比较深地了解企业,相应地,我们的知识服务创新项目也就做的有的放矢,有些创业期的企业人才高端培训比较缺乏,我们就相应地开发了‘新加坡高科之春项目’。”
  孵化器与大学之间较高的关系质量促进知识服务创新的关键事件如下:“我们是杭州市具有特色的软件产业园,是一家企业性质的孵化器,每年园区和浙江大学的联系都非常紧密,很多企业的员工都是浙江大学的教授或者是毕业生,可以毫不夸张地说,杭州95%的软件企业都或多或少地与浙江大学有关系,校友身份增加了双方的共同认知,我们孵化器的员工通过参加浙大的企业培训项目,也获得了很多信息,浙大的教授水平都很高,有时候讲硅谷的知识服务创新案例、德国的孵化器案例,直接把方案拿过来,修改一下就可以用,等于我们也吸收了国外同行的先进做法。”
  在上述两个例子中,孵化器或者由于和孵化企业基于信任的较高关系质量,或者由于和大学基于共同认知的较高关系质量,导致孵化器进行了知识服务创新,关系质量正向影响孵化器知识服务创新的内部机理如下:①较高的关系质量避免了知识交流时的机会主义行为,采访中一位企业家表示,“这里汇聚了信息、技术、资本,我们和孵化器在知识服务创新项目的合作是建立在互相信任的基础之上”;②初创期的企业由于资金、品牌、经验、市场的缺乏,为了获得持续的快速成长,需要行为主体间维持高的关系质量,以达成知识服务创新项目的帕累托最优;③关系质量对于知识服务创新的影响效应受惯例、文化、氛围、制度等情景变量的调节,由于孵化器的异质性,不同情景变量对孵化器个体的调节效应并不一致,受访者的一些代表性观点如下:“孵化器行业的文化生态环境比技术、资金、管理都要重要,我们相信一切皆有可能”;“从美国硅谷到印度的班加罗尔,孵化器发达的地方都有一种创新的基因,无形中的感染会促发从业者不断地推出新的服务项目”。
  5 案例讨论与结论
  本文基于杭州孵化器实践和扎根理论,研究了企业孵化器知识服务创新的关键影响因素,重点分析了两个问题,①哪些因素影响企业孵化器的知识服务创新?本文提出了企业孵化器知识服务创新的ONDP模型,挖掘了知识运作能力、知识结网能力、知识服务需求和创新保障机制等4个主范畴及其对应的16个子范畴,以知识运作能力为例,包括系统规划、知识挖掘、方案设计、全面推广4个子范畴,②各因素对知识服务创新的影响机理是否呈现差异性?研究表明:知识运作能力和知识结网能力是内部驱动因素,知识服务需求是外部驱动因素,创新保障机制是情景调节变量;基于网络分析、访谈语句、关键事件等技术,以知识结网能力为例,分析了4个子范畴对知识服务创新的影响机理,阐释了4个子命题,对以上基本研究结论引申讨论如下。
  (1)ONDP模型的外部效度讨论,ONDP模型的外部效度讨论需要基于与已有典型模型的比较,探讨模型中范畴之间的逻辑关系、各范畴的定义合理性,与Sundbo和Gallouj的服务创新驱动力模型相比,Sundbo的模型以欧洲国家的服务企业创新实践为素材,主要侧重公司战略和管理、创新系统以及行为者3个范畴,并没有涉及孵化器知识服务创新网络视角的相应范畴。与ONDP模型范畴之间的逻辑关系基本对应为:公司战略和管理对应知识结网能力、知识运作能力,创新系统对应创新保障机制,行为者对应知识服务需求,ONDP模型拓展和细化了各范畴的内涵,包含知识挖掘、关系质量、核心价值、运营模式等子范畴,基于扎根分析,具备了各范畴的定义合理性,同时,模型给出了各范畴与知识服务创新的逻辑关系,进一步确认了模型的外部效度。
  (2)ONDP模型的情景适用性解析,ONDP模型是企业孵化器持续成长等情景适用现象的逻辑演绎基础,匹配特定的情景适用现象,影响因素呈现来源、结构、强度等属性的非均衡性,情景适用的一些基本现象包括企业孵化器知识服务创新行为的差异化、企业孵化器知识服务创新能力的提升、企业孵化器的持续成长等,典型现象描述为:“行业竞争日趋激烈背景下,企业孵化器的知识服务创新呈现复杂图景,成长命运迥然各异,一部分企业孵化器借助知识服务创新实现了持续成长,另一部分则陷入‘伪成长’困境,日渐没落,”根据ONDP模型,上述现象可阐释为:知识结网能力、知识运作能力等特定影响因素的匹配组合和协同作用推动着孵化器创新能力提升和持续成长,企业孵化器的成长实践实质上是影响因素、差异化的创新行为、创新能力提升和孵化器持续成长的共同演化过程。
  本研究的理论和实践意义在于:就方法论而言,属于质性研究在知识服务创新领域的应用,基于建构扎根方法,得到了孵化器知识服务创新影响因素的概念模型,模型的建立严格从访谈资料中分析挖掘,研究表明:影响孵化器知识服务创新的因素不但有能力、资源等“硬”因素,还涉及价值、文化等“软”因素,启示孵化器创新知识服务项目时应系统推进,如孵化器知识服务创新能力提升的内部着力点在于知识运作能力和知识结网能力,实践中尤其应注重结网能力的培育,基于与外部网络节点保持网络关系和互动,有效地跨越组织界面实现创新项目的知识学习。
  在研究深度方面,由于知识服务创新影响因素的复杂性,基于大量一手和二手数据的挖掘得出4个主范畴和16个子范畴,但仍有可能流失一些比较重要的信息,模型的饱和度还需进一步检验;在研究广度方面,知识运作能力、知识服务需求和创新保障机制涉及的12个子范畴对于知识服务创新的影响效应,需要结合更多案例进一步验证。

推荐访问:孵化器 因素 关键 创新

相关文章:

Top