健康城市的客观环境综合评价方法及其应用|环境综合评价

　　【摘 要】 文章重点结合重庆实际，在调查研究的基础上，介绍了健康重庆综合评价方法，并就改进的方法进行了分析。　　【关键词】 健康城市 健康重庆 综合评价指标　　Abstract ： The paper is mainly about the objective environment comprehensive evaluation method of a healthy city and its application.
　　健康是实现人全面发展的基础，关系千家万户的幸福。2008年7月重庆市市委三届三次全委会，突出以人为本的执政理念，提出了建设“健康重庆”的新目标新追求，卫生部门要坚持以科学发展观为指导，全面推进“健康重庆”建设。“健康重庆”就是要重庆人民养成良好卫生习惯，追求健康生活方式，积极参加体育运动，让崇尚健康成为民风和时尚。
　　1.健康重庆综合评价方法
　　为了探索综合评价方法的科学性、准确性，根据上述指标体系和权数，我对于重庆市2003年—2007年间的数据进行了各种方法的实际测试，比较各种综合评价方法，我认为使用加权功效系数方法比较科学。为此，本方案中使用的综合评价方法是功效系数方法中的加权算数平均法。
　　在使用这一方法时，实用的不允许值采用标志值的最小值（逆指标采用最大值），满意值采用最大值（逆指标采用最小值）。根据2003年—2007年的资料，我计算得到重庆市健康综合评价功效系数方法的阈值如下（见表2）：
　　根据上述阈值和功效系数方法，得到综合评价计算的基本步骤如下：
　　1.1计算二层各个指标的阈值
　　各个二层指标的阈值的确定采取最大最小值方法来确定，即：Xih
　　满意值：
　　1.3计算一层各指标的功效系数的综合指标
　　由于本方案采用的是功效系数的加权算术平均方法，因此，各个一层指标的综合评价系数采用以下公式：
　　1.3.1居民健康状况综合指数：
　　2.改进的分析方法：
　　在本实例分析工作中，为了全面系统地反映问题，收集了五个领域共27个变量作为评价指标，但是由于同一领域的各变量间存在较强相关关系的情况，这些变量间存在着很大的信息重复，直接用它们分析现实问题，不但模型复杂，而且还会因为变量间存在的多重共线性而引起极大的误差。我们希望用较少的新指标代替原来较多的旧变量，同时要求这些新指标尽可能地反映原变量的信息。主成分分析正是解决此问题最有效的多元统计方法，此方法能够提取信息，使变量简化降维，从而使问题更加简单直观，在经济、社会等领域得到广泛应用。
　　2.1主成分分析概念
　　主成分分析是考察多个变量间相关性的一种多元统计方法。它是研究如何通过少数几个主分量来解释多个变量间的内部结构。也就是说，从原始变量中导出少数几个主分量，使他们尽可能地多保留原始变量的信息，且彼此间互不相关。主成分分析常被用来寻找判断某种事物或现象的综合指标，并且给综合指标所包含的信息以适当的解释，从而更加深刻的揭示事物的内在规律。
　　2.2主成分分析的数学模型
　　通常数学上的处理是将原来的p个指标作线性组合，作为新的综合指标。如果将选取的第一个线性组合即第一个综合指标记为F1，我们自然希望F1中尽可能多的反映原来指标的信息，这里的“信息”用什么表示呢？最经典的方法就是用F1的方差来表达，即Var（F1）越大，则表示F1包含的信息越多。因此在所有的线性组合中所选取的第一主成分应该是方差最大的。如果第一主成分不足以代表原来p个指标的信息，再考虑选第二个线性组合F2，即第二主成分，依次类推可以造出第三，第四，……，第p个主成分。这些主成分间互不相关，且方差递减。在实际应用中，通常只选前面几个最大的主成分，虽然这样损失了部分信息，但使我们抓住了主要矛盾，并从原始变量中进一步提取了某些信息，从而既减少了变量的数目又抓住了主要矛盾，有利于问题的分析和处理。
　　假设有n个样本，测得p项指标（p　　X=（X1，X2，Λ，Xp），且协差阵为Σ，令协差阵的特征值为λ1≥λ2≥…≥λp，所以有Var（F1）≥Var（F2）≥…≥Var（Fp）≥0，向量l1，l2，…，lp为相应的单位特征向量，则X的第i个主成分为：
　　Zi=l"iX（i=1，2，Λ，p）
　　在实际问题中，往往协差阵Σ未知，这时可以用其估计值S（样本协差阵）来代替。同时由于指标的量纲不同，所以在计算前往往要消除量纲的影响，而将原始数据标准化，此时
　　S=R=1/nX"X
　　因此也可以计算相关阵，从而得到特征值并进行主成分分析。一般我们不会取p个主成分，而是累计贡献率的大小取前k个。
　　2.3主成分模型中各统计量的意义
　　表示前面k个主成分提取了多少的信息。一般来说，如果前k个主成分的贡献率达到85%，表明前k个主成分基本包含了全部测量指标所具有的信息，这样既减少了变量的个数又便于对实际问题的分析和研究。
　　2.4主成分分析综合评价重庆健康度的五个领域的特征及变化趋势：
　　在SPSS中定义变量X1-X27，进行主成分分析。SPSS调用Factor Analyze过程进行分析时，首先就是对原始变量进行标准化，因此以后的输出结果中在通常情况下都是指标准化后的变量。（X1：孕产妇死亡率（1/10万），X2： 新生儿死亡率（‰），X3： 急性传染病发病率（1/10万），X4： 诊疗人次（万人次），X5： 健康检查人次（万人次），X6： 病死率（%），X7： 执业（助理）医师数（人），X8： 注册护士（人），X9： 床位数（张），X10： 医院，卫生院（个），X11： 每万人拥有卫生技术人员（人），X12： 体育经费（万元），X13： 《国家体育锻炼标准》达标人数（万人），X14： 举办运动会或比赛次数（次），X15： 举办展览个数（个），X16： 组织文艺活动次数（次），X17： 城镇职工基本医疗保险参保人数（万人），X18： 年末参加城镇企业基本养老保险的人数（万人），X19： 养老保险实际支付人数（万人），X20： 社区服务单位（个），X21： 社区服务单位工作人员（人），X22： 加工食品和饮料批次合格率（%），X23： 环保投资（亿元），X24： 生活污水排放量（万吨），X25： 饮用水源水质达标率（%），X26： 农村饮用自来水人口比重（%），X27： 主城区区域环境噪声平均值（分贝））。
　　小结
　　综上所述，重庆市客观健康水平近年来得到了一定的发展，整体水平处于良好状态边缘。但是，各个领域的发展水平存在一定的不平衡状态，部分领域的健康水平有较大的提高，同时也有部分领域的健康水平在降低；部分领域和指标在各年份之间的差距较大。在健康重庆的建设过程中尤其应当加强居民健康状况和文化体育事业的平衡发展。提高重庆整体健康水平的任务还十分艰巨。
　　参考文献：
　　[1]傅华，玄泽亮，李洋，《中国健康城市建设的进展及理论思考》[J]，医学与哲学，2006年1月第27卷第1期.
　　[2]黄敬亨，《健康城市的发展与展望》[J]，中国健康教育，2002年1月.
　　[3]李娜，许冰，许从宝，《基于可持续发展的健康城市运动》[J]，生态环境，2007年02期.
　　[4]聂馥霖，《浅谈统计综合评价中主成分分析法的应用》[J]，陕西综合经济，2007年05期.
　　[5]刘兰凤，《社会研究中系统综合评价方法及应用条件分析》[J]，西安政治学院学报，2003年06期.
　　（作者单位：重庆市九龙坡区第一人民医院）

推荐访问:及其应用 综合评价 客观 环境