人工智能时代的法学教育

随着人工智能技术的广泛普及，“信息技术+法学”在地方党校的法学教学中也得到深入的应用。虽然“智能法学”较之于信息法学、数据法学、计算法学的概念狭窄，但在平台建设、教学科研等领域都不断取得进展。基于此，本文在研读《人工智能法治应用》（上海人民出版社2021年版）的基础上，预见到人工智能时代的法学教育，正面临着新机遇，也需要按照新要求，谋求新途径。

《人工智能法治应用》（上海人民出版社2021年版）立足于人工智能的法治应用，总结了人工智能在立法、执法、司法、守法和法律服务中的应用情况及其发展趋势，解释了人工智能与法的紧密联系，为从事人工智能法学相关研究的人员展示了人工智能与法治的融合状况，并展望了人工智能法治应用的未来法治。有鉴于此，本文阐述人工智能时代法学教育的新机遇，提出了人工智能时代法学教育的新要求，给出了人工智能時代法学教育的新路径。

一方面，在人工智能的“加持”下，会降低社会对司法从业者的需求规模，同时会加大对适应人工智能时代的法律人才的需求规模。另一方面，人工智能时代的法学教育需要有明确的目标定位，并教育体系进行革新和重组，以实现人工智能技术和法学教育的有效融合，并将其作为评价人工智能法学教育价值和效果的基本依据。此外，通过人工智能技术可以方便教育管理，为教学工作的开展提供便利，节省人才培养成本，提高教育效率和社会效益。第一，人工智能的应用，创造和衍生出了大量新的工作岗位。虽然人工智能的应用让部分现有工作岗位消失，但新的工作岗位相继出现。其中，很多新工作岗位都出现在工科领域，虽然传统工作岗位数量的减少和新工作岗位出现之间存在“时间迟延”，但在人工智能时代，与新工作岗位有关的法律事务会相继出现，法学教育会因此面临着新的机遇，只有在传统教育模式的基础上，按照人工智能时代的要求开发新的教育模式，才能让法学专业学生不断提升解决问题的能力、创造新价值的能力等；
第二，人工智能时代的到来，对法学人才的培养造成了极大影响，激发了法学专业学员的核心素养。在逻辑上，法律属于一种规范，要依据“三段论”演绎推理；
人工智能也是一种规范，也需要依据严格的程序设定和信息分析进行操作；
第三，人工智能时代的到来，为法学教育在知识维度上提供了新的规则和契机。融合了大数据、云计算、物联网的人工智能技术在经济社会领域的应用，引发了新的法律责任和法学案件。而在人工智能导致的或者可能导致的社会关系和行为方式的深刻变化中，法学教育就面临着新的机遇——既要按照社会治理的基本遵循和法律规范开展人才培养工作，也要关注法律风险防控和法律权责分配问题，以此推动人工智能的法治化、规范化；
第四，人工智能时代凸显了对法学知识的个性化学习。基于人工智能技术的法学教育，能够按照学生对知识的掌握程度、对知识的了解程度等，有针对性地传送教育教学资料，优化课程考核体系。

第一，法学教育需要在人工智能支持下不断更新法学知识谱系。借助人工智能技术能够获取和保存法学专业学生相关信息，让教育教学管理者在较长时间内，为其提供帮助。考虑到人工智能能够在大数据的“加持”下，充分了解法学专业学生的学习程度和学习特点，法学教育需要开展对相关数据的挖掘和应用，通过对数据的抓取、整合、分析等，对当前和未来可能的教育活动进行判断和预测。同时，要适度让人工智能技术参与到法学教育决策中。这样一来，法学教育就能够在始终坚守法秩序及其基本价值的同时，极大促进智能生产力的发展，以及全新法学教育体系的构建；
第二，法学教育需要在人工智能支持下重新确立以因果性为主、以相关性为辅的教育方法论。其中，相关性指的是法学教育可以借助全样本的教育数据积累，对人才培养的因果规则进行检验。而因果规则的重新确立需要以对“人工智能+法学教育”的理论假设为前提，通过对教育过程的分析证成或者证伪理论假设，确定法学教育主、客体对人工智能是否存在“个性依赖”或者“群体依赖”。如此一来，既能够让人工智能更好地渗透到法学教育领域，也能够防止法学专业教师和学生对人工智能产生“不必要的”依赖，影响法学教育效果的持续提升；
第三，法学教育要明确人工智能时代的职业化倾向，能够面向新的工作岗位和工作契机，有针对性的培育法学专业人才。考虑到人工智能课程和法学专业课程，在内容上的融合不够紧密，需要最大限度提升教育主客体的能动性。一方面，要通过对海量数据的迭代分析和优化，确定法学教育和人工智能时代要求的相关性、契合性，防止对人工智能技术在法学教育中的应用前景产生“误判”；
另一方面，在法学教育中防止教育实践或者人才培养实践，与人工智能时代的职业化倾向脱离，确保培养出来的法学专业人才能够“有用武之地”；
第四，及时转变法学人才培养方式。考虑到人工智能特别注重对既往生效判决司法逻辑的坚守与延续，人工智能技术还能在语言识别、图像鉴真、格式化法律文书等劳务性司法职业行为领域“有所作为”，甚至能够替代人力。

一方面，要重构法学教育模式，以课程为依托，以项目为导向，在构建师资团队中整合师资力量，以此重构法学教育教学模式，优化师资队伍建设；
另一方面，要优化法学人才培养体系，健全实效评估，通过降成绩考核比重、提升平时表现评价占比，全面构建和协调“人工智能+法学教学”的复合型法学人才培养模式：第一，以课程为依托，以项目为导向，强化法学教育与人工智能的融合度。由于人工智能时代的法律职业面临多种挑战，法学教育和人才培养模式需要作出必要改变，在“人工智能+法学教育”模式基础上，需要做到以下几点：首先，调整和优化法学专业课程设置，高校要对现有专业课程内容进行调整，使之能够部分融合人工智能法学教育的内容，并以“隐性课程”的方式，让人工智能法学和各法学核心课程尤其是主干课程进行深度融合，构建起完整、系统的全新教育体系；
其次，在有条件的院校、专业，以人工智能技术支撑法学专业建设，通过开设独立的人工智能法学课程等形式，让法学专业学生能够充分了解人工智能的基本概念和基础体系、人工智能技术的基本原理和运行模式，以及法律人工智能技术和大数据计算机算法的相关知识，并能够对人工智能技术产出结果中的法律知识进行分析和判定。最后，在打破学科专业界限的基础上，建设基于人工智能的法学教育项目，确保项目中涉及未来法学专业人才可能触及的计算机科学技术、社会学、伦理学等多学科知识；
第二，整合专业力量，完善法学“双师”制度。在开展人工智能法学教育项目的同时，既要围绕人工智能和伦理、法理的关系，开展法学专业人才培养工作，也要在保持法学学科开放性的同时，借助人工智能技术，为专业学生提供更多、高质量的课程和机会，提升学生接受法学教育的主体性。为了实现这一目标，就需要整合专业力量，完善法学“双师”制度，因为只有具备前瞻性视野和高层次水平的专业教师，才会更加有效的担负起人工智能时代下法学专业人才培养的重任。为此，高校法学院、法学专业要致力于提升专业教师的人工智能教学素养。期间，可以通过职前培训、入职培训、职后教育、听课指导、录制视频课等形式，引导专业教师能够随时随地、每时每刻的挖掘基于人工智能的法学教育资源，不断寻找法学专业教学和人工智能的契合点。期间，高校需要注重和知名人工智能企业、组织、机构的合作，通过合作办学的形式，强化人工智能法学教育的“双师型”教师队伍建设；
第三，优化法学人才培养体系。首先，建立开放性的“人工智能+法学教育”专业人才培养机制，实现从学校内部封闭式培养，向合作、开放式培养的转变。其次，注重对法学教育的全过程监督，最大限度把学生的学习、评价、发展等纳入到人工智能算法，使之在智能化的法学教育体系中，不断提升法学专业人才培养的精准性和有效性。最后，要以远程学习、教室学习相结合的形式，提升人工智能法学教育的辐射面和人才培养的教育面；
第四，优化人工智能时代的法学教育考核体系。人工智能时代的法学教育考核是一项系统工程，一方面需要制定客观、公正、科学的教育质量评价体系、确定评价指标，对学生的自主性、研讨性学习效果进行平评价；
另一方面，要确保法学教育质量评价的细化，将各项评价要素都与人工智能时代的需求相联系，据此考量法学专业的教育教学质量。

针对人工智能难以完全取代法学思维的事实，在今后的法学教育中还应做好以下工作：第一，明确人工智能时代法学教育的人才培养目标与教学定位，积极寻找法学人才培养的新思路，按照人工智能和时代发展的要求，让法学教育在遵循主体性原则、差异性原则中，持续不断的进行教学模式、教学方法的创新。第二，引导和推动人工智能和法学教育充分结合，推动法学理论研究和实践前沿知识之间的有效配合和良性互动，通过重构教育教学团队、组建新型师资队伍和健全教育实效性评估，为社会培养更多适应社会发展的法学专业人才。第三，借助人工智能技术，更加便捷高效地为法学教育的短、中、长期需求提供服务，致力于培养更多创新型、复合型、应用型卓越法治人才，期间，高校要引领法学教育，紧扣人工智能的发展契机，主动适应智能社会法律服务的新形势、新要求。第四，针对人工智能时代中国法学教育改革面临的严峻挑战，持续推进“人工智能+法律教育”模式在法学人才培养体系中的推广和应用，既要认识到人工智能的积极作用，也要辩证的看待人工智能与法学教育融合的特点，确保人工智能时代的法学教育不断取得新成就。

（中共南阳市委党校 赵 建）

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