智慧物流背景下的信息化管理策略研究

司欣鑫

【摘要】在知识经济时代下，数据技术已经成为现代化企业生存发展的主要战略资源，更是企业提高其自身市场核心竞争力的前提与基础因素。物流产业是我们国家国民经济的支柱性产业，特别是近几年来，国家相关部门全力推动物流产业的发展。随着云计算技术、大数据技术、智慧物流技术等各类先进技术的应运而生，整体物流运输过程中的成本大大降低，很多物流企业在发展的过程中都在不断谋求转型升级的具体路径。本文主要阐述国内智慧物流发展的实际状况以及发展过程中存在的问题，有针对性地提出信息化管理的具体策略，将信息的价值和作用在物流产业发展中充分的发挥出来，推动国内物流产业持续、稳定、健康的发展，为国民经济的进一步发展创造良好的条件，奠定坚实的基础。

【关键词】智慧物流;信息化管理;主要现状;具体策略;思考研究

引言：

随着社会经济的进一步发展，社会各行各业对物流的需求越来越大，为了能够进一步地提高物流运输的质量和效率，降低物流运作中的具体成本，这就需要信息和数据的有力支撑。目前，大数据技术，云计算技术等一些先进的科学技术已经逐渐应用在社会各行各业中，物流行业同样也是与信息技术有着密切的关系，通过这些先进的技术的应用，不但能够推动物流行业的智能化发展，自然也能够促进智慧物流的不断进步。

一、大数据信息化与智慧物流概述

大数据信息化，实际上就是随着大数据信息的应运而生以及规模越来越庞大，所提出的一种名词。如果说产生的信息数据比较多，那么过去长久以来所采用的传统的分析调查方式，不但会消耗大量的时间和精力，同样也会导致数据处理方面越来越落后。相对于来说，传统的分析调查方法更是一种无奈的选择，但是随着云计算技术，互联网先进技术的出现，通过内部的云储存、分散式处理以及虚拟化技术，这些全新的模式可以对规模庞大的数据进行系统全面地处理。当然这样一来，所获得到的信息处理的结果以及产生的价值，这比过去以往的方式更有利，也能够帮助企业在发展的过程中做出正确的战略决策，这不仅能够促进社会经济的进一步发展，还能够尽可能的满足社会大众的需求。

智慧物流是在本世纪初期所提出来的一种物流供应链的概念。在这个基础上智慧物流将整个物流产业的硬件、软件、大数据、云计算的技术模式融合在一起，提高物流系统决策能力、处理能力和执行能力，实现物流系统的智能化和自动化。实际上，智慧物流系统的发展和健全，不仅能够提高物流系统对各种资源处理的效率，同样也能够将物流系统推动现代化社会经济发展的积极作用尽可能的体现出来。

二、大数据信息化管理在物流行业中的具体应用

（一）应用历程

信息化管理是大数据技术下的一种具体的管理方式，而它的出现和发展在我们国家也仅仅只有30余年的历史，在它最初产生的那一个阶段，国内的物流产业相对来说依然还是这种传统的模式，无论是数据的处理还是其他的业务都相对比较分散，管理人员对物流数据的分析处理的重视度有所欠缺。随着互联网技术在社会各行各业应用质量和效果的进一步提升，物流行业同样也越来越重视大数据技术的应用，并且逐渐在一些较小的范围内进行对应的实验。虽然说在某一些范疇中的应用范围相对来说比较小，智能化程度也比较低，但是总体上来说还是处于一个正在持续推进的状况。此外，自从进入21世纪之后，与大数据技术、信息化管理所相关的很多的先进技术越来越成熟，为其在物流产业中的应用创造了必要的条件。在21世纪以后，我们国家物流行业也在智慧物流的背景中，对技术的应用进行了一定的探索，而且在很多环节和板块实现了物流数据信息的交互和及时的处理，但是这种情况下的应用范围依然还没有做到全覆盖，整体的平台、技术等这几个方面也不够成熟。但是随着近几年来，云平台的不断成熟，智慧物流发展已经有了比较完善的技术支撑，无论是运输的路线规划或者还是仓储空间设计以及后期的供应链管理等都得到了广泛的应用，并且效果也非常不错。智慧物流在先进的技术的支持下也越来越成熟，但是从自身发展的角度来看，该应用模式依然还在不断地探索中，确实还有很多问题需要解决。

（二）应用程序

智慧物流背景下，信息化管理在产业中的应用还是要以数据为基础，而这些先进的数据在企业和物流体系的建立中，主要涉及到了四个方面：第一方面，是感知端。先进的技术在智慧物流背景下的具体应用需要依靠感知单来收集所有的信息数据，通过明确技术手段来以一种更加高效的方式收集相应的信息数据，尽可能的获取客户设施设备的具体情况，了解客户的需求和物流系统在运行过程中是否存在问题，为后续系统的正常运行提供数据支持。第二方面是传输端。这是连接数据收集和储存的桥梁，采集到的信息数据可以通过传输的发送到对应的设备中，为了能够保证在传输过程中信息数据不会出现丢失的状况，可以利用现代化的互联网技术作为支撑，确保传输过程中的通畅。第三方面，信息综合分析。信息化管理在智慧物流背景下的具体应用主要还是在于大数据对其进行综合计算，决定着是否能够达到智慧物流产业发展的要求，这个环节也是依靠感知端的采集以及传输端的输送，对产生的数据进行储存和分析，利用先进的技术实现规模大的数据的计算、分析、处理，为企业的发展提供高效的数据服务。第四方面是应用端。大数据技术在智慧物流中的具体应用，当然还是要通过这四个部分来实现，而整体的管理过程一定要相对的智能化，只有这样才能够帮助其采用自动化的形式做出对应的决策，为后期方案的制定奠定坚实的基础。

三、智慧物流的发展现状

（一）国外发展现状

在西方，比如说欧美等一些国家还有亚洲的日本、韩国等，这些国家在发展智慧物流的过程中，如今看来已经取得了不错的效果。之所以会有如今的发展状况，实际上就是因为这些国家都拥有非常强大的技术设施，整体的交通网络非常方便，这样也就能够帮助运输系统更加的健全，而物流园区本身就是一种集散的方式，不仅能够将自身的优势发挥出来，同样也为智慧物流的进一步发展提供了支持。在先进的信息化技术和运行管理水平下，发达国家在物流发展的过程中还是会运用一些大数据的思想。根据市场的实际需求，根据行业的诉求来推动智慧物流的发展。比如说，沃尔玛、亚马逊这些都是具有代表性的物流技术企业。

（二）国内发展现状

近些年来，我们国家在智慧物流行业中发展的规模越来越大，发展速度也越来越快，在我们国家在这方面比较有代表性的企业有菜鸟网络、苏宁易购。之所以这些企业能够得到快速的发展，实际上就是在物流运输、仓储等过程中利用大数据技术让其各个环节能够更加的清晰。

四、智慧物流在发展过程中存在的问题

（一）物流技术应用过程中有一定的局限

智慧物流技术有两部分构成，一种是硬件技术，另外一种是软件技术。硬件技术实际上就是计算机系统的一些储存方面的外部设备，而软件技术则包括应用的App以及物流的系统智慧物流管理系统，这些才是整个技术的核心软件，也是需要在系统运行的状态下才能正常工作的。怎样能够科学、合理地采用必要的方式来储存数据，并且及时地维护数据才是当下需要重点解决的问题。因为我们国家目前正处于智慧物流发展的初期阶段，所以在运行过程中肯定会有一定的局限性。虽然说很多国内的电商企业在自身的平台上都创造了自己的物流系统，利用先进的技术提高了物流的效率，但是企业为了能够降低运输成本，在智慧物流技术的应用过程中程度都并不是很高，所以还没有形成一个普遍的规模。

（二）智慧物流数据分析程序效率较低

在智慧物流的背景下，整体产业的发展趋势还处于一个正在摸索阶段，不可避免地会遇到很多难以解决的困难问题，但是整体的产业发展的前景已经受到了社会各界的广泛认可。所以从这个角度来说，需要持续推广先进技术的应用，提高物流数据信息的采集水平以及信息化管理的能力，将现代化的物流系统和整个产业的发展融合在一起，推动智慧物流背景下整个产业的创新、持续发展。

首先，在智慧物流的背景下，数据的采集和分析都是整个流程的首要环节，而很多企业在运行的过程中每天都会产生规模巨大的数据，特别是电商物流的客户数据，在这样庞大的用户群体中，每一个用户都会有自身的独立的消费轨迹，而客户数据规模也是非常大的。除此之外，数据分析处理本身就有一定的复杂性，怎样才能够将这些所有产生的数据通过技术完整地收集起来是非常困难的，如果没有专业化的数据采集工具，也没有数据仓库来储存这些数据，那么就会导致后期数据出现丢失或者是遗漏的状况，对于企业发展来说，也是有很大的负面影响。其次，在数据采集完成之后，随后就需要对数据进行挖掘和清理，虽然说目前很多社会上的物流企业都意识到了数据的重要性，也在积极主动地利用各种先进的工具去采集数据，但是很多时候这个环节还是显得比较混乱，有可能还会出现重复作业的状况，数据丢失和遗漏都是正常发生的现象。本身这些数据就不容易被挖掘和清理，所以说怎样能够更好地在繁重的数据收集工作中，去分出主次也是非常重要的。最后，现如今我们国家在智慧物流数据分析这方面还正在处于一个发展阶段，只有一些规模较大的电商企业才会有专门的工作人员对其进行数据分析，但是也有很多企业的工作人员并不会利用专业的软件来分析数据，这种情况下就会导致企业的决策出现一定的延迟，有可能还会致使数据监管出现问题。

（三）智慧物流系统整体的兼容性还有待提升的空间

智慧物流在先进的大数据技术的支持下，需要实现数据的信息化管理本身就需要主动地去提供相应的设施设备的自动化控制体系，但是因为在整个系统运行的过程中设施设备的控制标准都不够规范、统一，所以每一个系统中的各项缓解之间的兼容性也不强，无法将整体协调运行控制的作用发挥出来，甚至有可能还会出现技术和标准无法统一，导致系统内部每一个设备之间，每个程序联系之间都会受到影响干扰，导致物流运行的效率以及服务的质量大打折扣。在智慧物流视域下，想要切实提高物流运输效率，同时保障物流运输质量，还是需要对系统整体的兼容性进行优化，在拓展系统功能的同时，还要对系统后台的算法进行优化。

（四）专业人才欠缺

目前，智慧物流的系统越来越庞大，数据的规模也一直都在增长，无论是数据的分布或者还是分析的过程都需要有专业的人才作为基础，所以对人才这方面的需求也是比较强烈的。目前从电子商务物流的发展状况来看，根据数据分析与应用人才需求的相关研究，我们能够发现只要是企业中有电子商务的部门，对数据分析专业的人才都存在着非常强大的需求，市场上的需求更是不言而喻。但是在我们国家的范围之内，只有一小部分高等院校开设了数据分析专业，但是这些也无法满足物流企业以及该行业岗位对这方面人才的需求，相对来说专业的优秀人才是非常缺乏的。在大数据技术的加持下，我国智慧物流在未来几年还会保持高速发展的状态，而尽快弥补人才缺口，才是保障实现预期发展目标的根本途径。

五、智慧物流背景下信息化管理的具体策略

（一）大力推动智慧物流先进技术的应用

随着社会经济的发展，科学技术的进步，智能技术IT技术越来越成熟。这也就意味着智慧物流系统在运行的过程中，硬件设备的成本也会有一定程度的下降，当然也会使得更多的企业在发展的过程中愿意使用这些设备。除此之外，政府完全可以采用相应的优惠政策。比如说给予这部分使用了智慧物流技术的企业一定的税收政策的扶持或者是资金的支持。这样一来，就能够调动企业使用物流智慧技术的积极性，也能够推动整个国内物流产业的转型升级，提高物流系统的运行质量和效率，降低在全国范围内物流运输的总体成本，在智慧物流的背景下，全世界范围的物流产业都进入了一个全新的时代，而且具有代表性的优秀的企业也会成为行业发展的标杆，吸引更多传统的企业学习，推动整个行业的持续发展。而在开发智慧物流系统的过程中，还要进一步凸显出个性化发展需求，即结合企业自身主营运输线路，研发出具有针对性功能的系统。

（二）优化数据分析程序

首先，建立平臺收集数据物流信息平台，主要是用来支持和为物流服务提供相应的一个网站。随着智慧物流的进一步发展，整个信息平台能够嫁接所有运输活动，成为一个沟通的桥梁，也能够利用先进的信息技术将所有的信息数据进行全方位的整合，优化内部的结构和布局，实现业务运行和服务质量的提升，协调人力，物力，财力等各个资源的优化配置，推动资源的整合，利用智慧物流信息平台的建立，除了能够实现企业数据的共享，也能够有一定的数据储存功能，完全可以邀请企业入驻这个平台，将信息的分类和沟通功能充分的发挥出来。虽然说目前国内的一些具有代表性的企业，比如说，阿里巴巴、京东等都建立了自身的独立数据库来储存数据，而且也能够为普通的电商企业提供专业的数据解决处理的方法，但是这个数据库还需要不断地升级健全，内部的各项功能也需要完善。

其次，优化智慧物流数据。可以采用数据挖掘的方式以及模型和算法。根据设计的方案和布局对其进行操作，尽可能地优化智慧物流的数据，以此来发掘出更加有价值的数据。

最后，强化分析与预测。数据分析与发展方向预测是智慧物流系统运行的核心更是重中之重，所以说需要健全智能决策的体系，强化大数据挖掘程度，拓宽分析的深度，从多元化的角度来进行数据的分析处理，做到智能化的工作，科学合理的调度，尽可能地实现信息化的管理。当然企业在发展过程中，也可以选择适合自身的方式，强化数据分析的能力，提高对业务运行过程中在未来的一个方向，把握行业发展的动态，来确保太激烈的市场竞争中持续、稳定、健康的发展。

（三）强化数据分析人才的培养

在智慧物流发展的背景下，人才的培养才是最重要的，但是人才的培养离不开政府、社会、学校的支持，只有这几方面能够构成一个强大的合作关系，彼此之间相互发展才能够实现共赢，比如说政府层面可以出台相应的激励政策，鼓励社会上的一些物流企业、高等院校之间进行紧密的合作，双方同步发展，而学校也可以分析企业中的一些匹配的岗位的实际需求，并且制定有针对性的人才培养方案和课程内容，更好地为企业输送需要的优秀的人才。此外，企业应该主动地参与到学校课程体系的开发中来，真正的将产业、教学、研究这几个方面融合在一起，在智慧物流的背景下明确数据分析专业学科研究的特征，在培养人才的过程中，除了需要传授相应的基础理论知识之外，还需要将电商、物流、数理统计、计算机应用等知识结合在一起，培养出社会、国家、企业、所需要的优秀的复合型人才。而为了保障智慧物流发展不脱节，在培养人才时要解密结合国际物流行业发展动态，有效融入前沿的技术手段和发展理念。

六、结束语：

总的来说，当下物流产业在发展过程中信息化程度越来越高，整个大数据的科学技术在应用中体现出了非常重要的作用，无论是物流产业的仓储还是运输或者是加工、配送等环节，每天都会产生规模巨大的信息数据，面对这些规模庞大的数据，企业需要持续不断地增加对数据分析的投入力度。大数据分析不仅仅是一种方式，这些先进的分析技术更是企业最宝贵的战略资源。目前，大数据时代已经悄然到来，利用数据采集、分析模型以及相应的算法挖掘出信息的价值和意义，充分的将智慧物流背景下给企业带来的发展机遇体现出来。无论是高层的领导决策还是产业发展的模式以及人力成本等各方面进行系统、全面地部署，为企业正常的经营发展提供坚定的支持，优化企业内部各个环节的发展流程，提高企业的核心竞争力，推动企业在激烈的市场竞争中持续、稳定、健康的发展。

参考文獻：

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