医疗大数据背景下智慧医院管理的发展研究

叶明辉，黄月薪，刘建勇

1.广东省医学学术交流中心（广东省医学情报研究所），广东 广州 510000；
2.广东省干部保健中心，广东 广州 510000

自2009年新医改方案出台以来，医疗机构的信息化建设为医院改革提供了强有力的技术支持，经过多年的努力我国医院的信息化建设已逐渐成熟。随着新的信息技术环境和更为先进的医疗技术的出现，为新时代医疗卫生事业的发展提供了新的载体，尤其是“十四五”期间公立医院高质量发展方案的提出，社会各界也越来越关注医院的发展质量、医疗服务质量和群众就医体验等问题。而公立医院目前的发展也面临诸多压力和挑战，如医保提标扩面再升级及疾病诊断相关分组（diagnosis related groups,DRG）支付方式改革等，公立医院要想改变传统粗放式发展模式必须在新的医院管理模式加持下实现转型升级[1-2]。大数据的应用加快了智慧医院的发展步伐，通过将大数据和医院管理有效融合，智慧医院的运营管理能力、医疗服务质量、医务人员工作效率等实现质的提升的同时，也为群众提供了更为优质、舒适的就医体验，群众对医疗服务的满意度评价持续提升，进而为我国医疗行业的全面发展提供强大的内推力[3-4]。

医疗领域所生成的庞大数据统称为医疗大数据，这些数据主要来源于临床医学数据、药理研究和生命科学数据、个人健康数据三大类，而医院的管理和医疗服务质量提升的关键在于科学分析和合理运用这些数据。临床医学数据包含的信息量巨大，临床治疗中涉及的心电图、影像图以及患者信息等数据都储存其中；
药理研究主要通过临床试验对药理作用和药物间的不同反应有更深层次的了解；
生命科学领域主要是对人类基因的探索，包括人类基因组测序、个人基因图谱等数据；
个人健康数据是指个人在就医、体检等医疗活动时所保留的数据，若某些数据异常能够及时做出反映，这对人们的身体健康状况起到了很好的监控效果。

2009年美国国际商业机器公司（international business machines corporation,IBM）提出了“智慧地球”战略，而“智慧医疗”是该战略的重要组成部分，“智慧医院”这一概念也随之衍生。智慧医院是以医院信息化为前提建立的，通过对物联网、大数据以及云计算等信息技术的有效运用，来实现医疗服务流程的优化升级和管理决策的科学可行，进而推动医疗服务的稳步改善和医院发展模式的转变[5]。2021年，为巩固改善医疗服务行动计划所取得的显著成果，使公立医院在保障和改善民生中的积极作用和价值能够充分体现出来，国家卫生健康委员会和国家中医药管理局联合制定了《公立医院高质量发展促进行动（2021-2025年）》，为“十四五”时期公立医院高质量发展的具体行动给出了明确指示，其中包括建设电子病历、智慧服务和智慧管理“三位一体”的智慧医院，鼓励有条件的公立医院应用智慧服务软硬件如人工智能辅助诊断、治疗系统等来实现医疗服务由传统化向智慧化、个性化转变[6]。

2.1 医院信息化建设尚未完善，信息系统平台功能不健全

智慧医院的方方面面都离不开信息化建设，而目前我国智慧医院建设仍存在很多不足之处，其中医院信息化建设不完善最为突出。大多数公立医院都存在信息化建设基金短缺的问题，使得群众就医时的信息医疗服务需求无法得到满足。2019年度全国三级公立医院绩效考核数据显示，295家医疗盈余率为负的三级公立医院中，有将近40%的医院资产负债率在50%以上。其他条件不变，公立三级综合医院床位规模扩张到一定程度，医院的规模报酬变化呈递减趋势，规模扩张意味着投入成本和运行成本的增加，进而潜在的经营风险也随之增加[7-8]。医院搭建信息系统平台时对集成化理念认识不足，使得各科室和各系统管理模块之间的兼容性不够，缺乏应有的互通性，智慧医院信息化建设的成效也会大打折扣。而我国大多数医院在应用智慧医疗系统时只使用了基本功能，如自主挂号、医院公共栏目信息等，所涉及的范围较小，患者信息收集不完整，导致大数据技术的作用和优势无法完全展现出来。

2.2 大数据人才短缺，精细化管理有待完善

人才是推动信息化发展的关键，但大部分大数据专业人才都以互联网行业作为就业首选，使得医院的计算机人才尤其是精通大数据技术的人才严重不足，人才短缺势必影响医院信息化建设进程，一旦大数据技术出现问题，大数据技术人才无法立即到位进行处理，大数据的效用也因此受到束缚。同时部分医院对人才培养的重视力度不足，随着分级诊疗的逐步推进，地市级公立医院作为“夹心层”，信息化程度不够、人才引进、人才学科建设困难、精细化管理有待完善，技术水平既比不过省部级医院，政策支持力度也比不过县市级医院，竞争面临着双重压力。目前公立医院的长期债务虽在规定范围内，但要想化解仍有困难，一方面，公立医院补偿机制尚未彻底落实，新医改下收支结构大变，后零差率使得公立医院的收入逐渐下降，医院高质量发展的任务艰巨。另一方面，三级公立医院设立总会计师的还不到50%，使得医院效率效益指标评价较低，部分公立医院的运营管理以“人治”为主，粗放式管理明显，管理决策及管理工具的运用脱离了大数据支持，大数据分析功能无法真正发挥其效用，内部管理效能受到一定程度的弱化[9]。

2.3 技术手段还不成熟，用户数据隐私安全问题存在隐患

智慧医院信息管理系统涉及的信息种类繁多，包括患者的病历资料、医院财务信息、医院管理信息等，这些数据每天都在不间断地大量生成，而这些海量的医疗数据所潜在的价值和意义不容小觑。但该系统也有一定的缺陷，如用户安全意识不足、信息技术程度不够、安全漏洞频出等，医院在正向推动群众就医体验、医疗服务质量、创新管理模式的同时不法分子也乘虚而入。医疗领域信息收集、传输、储存等各个环节都可能发生数据信息被盗取的情况，数据系统安全漏洞使得用户信息的隐私性和安全性受到威胁。智慧医院在实际管理工作中，医疗大数据的信息安全机制尚未成熟，我国在信息保护方面的法律条文还不健全，现有的法律条文较为笼统，缺乏统一性，一定程度上阻碍了智慧医院的发展建设。

2.4 医院间的信息管理系统兼容性差，大数据应用优势不明显

随着医院信息管理系统的广泛应用，数据与业务流程更加规范、标准，但数据安全问题仍缺乏有效治理，各医院间管理体制不统一，利益冲突无法有效回避，使得医疗领域信息的相互关联和共享统一难度较大。患者在就医时，往往会因为各种不确定因素如特殊疾病等而不得不更换科室、医生甚至医院，但大多数医院的信息并不互通，后续在其他科室或医院就医时，医生接触不到患者之前的治疗进展，使得数据孤岛现象在医院普遍存在[10]。医生需要重复询问，患者再重复叙述，有可能还要重复检查，医生的接诊时间和患者的就医时间延长，就医成本也随之增加，不符合智慧医院个性化服务的要求。这是因为医院信息系统（hospital information system,HIS）、医学影像存档与通信系统（picture archiving&communication system,PACS）及放射信息管理系统（radiology information system,RIS）有着不同的标准，彼此间的存储和维护都是独立的，每个系统就像“信息孤岛”没有任何关联性，数据信息的效用也受到削弱。

3.1 建立健全医院信息化平台，完善信息系统平台功能

智慧医院信息管理系统要与功能模块的完善和信息系统一体化相结合进行搭建，这样医院管理的信息化程度才会显著提升。医疗大数据背景下，业务集成平台的快速发展使群众就医的各个环节和各个流程之间的联系更加紧密，智慧医院应用智慧管理的优势日益凸显，应用系统的构建也更符合智慧医院信息管理平台的需要。医疗服务信息化是以业务集成平台为载体发展推进的，医疗服务质量通过各环节、各要素所形成的质量控制关联性和实时性极强，一方面，每日就诊量可根据医院规模、实际接诊能力等通过平台功能进行设置；
另一方面，信息的筛选和收集更加科学、有效，资源库浪费现象显著减少。同时，公立医院要与自身实际情况相结合，利用好五大发展理念的导向作用，遵循绿色发展理念，加大对经济运营和成本控制的监督管理，促进费用的合理增长[11]。公立医院的数字化建设要紧跟新医改的步伐，并对全院的医院信息化建设进行整体性的统筹规划，大胆引进新技术、新项目，突出医院发展的优势，通过大数据实现医疗服务供给的创新，进而为医院高质量、可持续发展以及核心竞争力的增强提供内驱力。

3.2 重视大数据技术人才培养，加强医院运营精细化管理

智慧医院的发展建设是建立在大数据人才和计算机团队的基础之上。①在招聘时医院要利用好自身的优势吸纳大数据专业人才，大数据人才的薪资体系要与地区经济情况相结合以合理制定，医院管理层要重视人才培养机制的构建，为大数据人才创造良好的发展空间，确保智慧系统应该大数据技术的效用充分发挥。②大数据人才的可持续发展也至关重要，网络信息技术的高速发展使得技术的更迭速度加快，智慧医院要以信息化建设为前提，定期对信息管理平台人员进行大数据技术培训，使人才素质与医院信息化建设达到最高层次的匹配[12]。③医院运营的精细化管理在信息技术和智慧医疗的加持下得以全面实施，而运营精细化管理在一定程度上缓解了公立医院财政投入不足、医院收入增幅减慢等压力。充分发挥公立医院的辐射能力和带头作用，重视医疗联合体建设，积极应对分级诊疗，通过医联体内的人才优势、技术优势、管理优势等资源实现运行效率、医疗资源整合、医疗服务水平的切实提升[13]。同时完善医院财务会计制度，充分发挥总会计师的职责和权限，加快全成本核算的启动程序，把控好供应链成本，优化医院收支结构，利用大数据技术对医院设备的使用效率和效益进行分析，促使财力保障体系进一步完善。

3.3 对医疗数据进行规范化管理，引领医院高质量发展

智慧医院管理系统中的各种医疗数据来源广泛，医疗数据要想规范化管理必须从源头上进行有效整合，大数据技术可将大量在线或实时数据通过云计算进行快速处理，处理后的数据在进行存储时也更加规范，安全性和可靠度也更高。随着医院信息化程度的不断完善，信息系统管理的不断优化升级，数据的收集、传输、存储和应用等也更加标准、规范。同时我国信息数据保护的相关法律法规不断出台，用户的数据隐私安全受到保障，医院管理系统中网络安全认证和隐私信息加密等技术不断升级，潜在的安全隐患得以有效控制，以数据驱动医疗对医院高质量发展有积极影响[14]。

3.4 依托信息管理系统平台，实现数据的集成共享

病案首页的质量水平是对医院总体医疗水平最直观的反映，直接关乎医院的运行管理和高质量发展，推动着医院的数据意识不断增强[15]。依托信息管理系统平台整合医院内部独立的信息系统，使HIS、PACS以及RIS数据系统实现连接互动，切实提升信息管理系统的兼容性和关联性，医院数据“孤岛”局面被打破，全院系统数据的集成共享得以实现。医院内部信息系统的相互贯通推动了电子病历的互联互通，患者信息无论是在院内还是不同院区就医时医生都能实时查询，医院发展的联动性更紧密，符合公立医院坚持开放、共享的高质量发展理念。

智慧医院管理系统应用医疗大数据技术对智慧医院的建设和公立医院的高质量发展影响深远，为我国医疗卫生事业的未来发展方向指明了道路。智慧医院在信息技术和国家相关法律法规的双重作用下医疗服务质量、管理水平、就医体验等实现了质的提升，新技术赋能医疗、大数据驱动医疗，智慧医院建设可以推动着公立医院的高质量发展。

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