人工智能促进经济高质量发展的机遇、问题与对策研究

刘吉强

(三一重机有限公司 江苏苏州 215335)

当前，我国为有效进行供给侧结构性改革、构建制造业强国、推动经济高质量发展，已经重点关注互联网技术、人工智能技术、大数据技术与实体经济之间的融合，积极促进人工智能技术与企业之间的融合势在必行，是提升经济效益水平和核心竞争能力的关键所在，因此，我国在经济发展期间应重点探索如何进行人工智能技术的应用，不断推进经济的高质量发展。

人工智能技术属于新型的信息互通技术，具有渗透性特点、协同性特点、创造性特点和替代性特点，通过各类数据技术和先进技术的相互渗透，促使产业和技术的协同，替代传统的人工操作，模拟人类的思想和思维，创造性地进行生产，转变传统的产业生产模式，精准、有效地提高产品生产质量、消费者需求数据分析的精准度、整体战略和决策制定的可行性，这也是人工智能技术能够促进经济高质量发展的重要原因。

2.1 核心产业扩张

从本质层面而言，人工智能技术属于现代数字技术，具有系统化的特点，和软件的研究开发、硬件设备的构件、设计、模型、训练等存在直接联系，能够按照具体场景，针对性应用催生各类多元化的支撑配套核心产业，具备非常完整的产业链条，产品服务涉及上游研究开发方面和下游应用方面，例如：在人工智能技术快速发展的过程中，能够促进算法软件开发产业、图谱模型开发产业、智能芯片开发产业、智能处理器和智能存储器开发产业的扩张，从人工智能技术相关系统的技术研究开发到应用、后期的反馈等环节，各类核心产业都能有效扩张，不仅能够为社会提供高质量的服务，还能促进经济快速发展。此外，人工智能技术促进经济的高质量发展，所起到的核心产业扩张效应，主要涉及高新技术产业、各类人工智能生产产业和生活产业等，促使相关信息技术产业发展壮大，推动传统技术产业转型升级，强化经济发展的支撑作用，提升经济发展的质量和水平。

2.2 融合产业赋能

人工智能技术在经济发展的过程中具有创造性特点、协同性特点、渗透性特点等，能够进行智能化方案和设施的输出，能够进行传统产业的智能化改造，促进实体类型和数字类型经济的融合进步，提升经济发展的质量水平。例如：在我国农业经济发展的过程中，人工智能技术能够融入生产环节、销售环节和物流环节，促使农业生产向数字化方向和无人数控方向发展，通过智能化机器人精准执行各项生产操作，促进农业产业的转型升级和创新进步，使农业生产从之前的自然资源依赖转变为知识资源依赖，提升经济发展质量；
在工业生产领域，人工智能技术能够融入生产环节、闲置资源激活环节、资产优化配置环节等，可精准按照用户需求进行生产的匹配，能够个性化定制，挖掘市场中的消费潜力，准确识别客户，定向进行产品展示，为工业产业赋能；
我国金融产业领域应用人工智能技术，能够为金融服务和产品决策方案的制定提供支撑，全面挖掘市场客户的潜在需求，针对性地进行不同类型金融产品与服务的创新优化，打造具有数字化和智能化特点的金融体系，促进金融行业经济效益的高水平和高质量发展。

近年来，我国核心产业和融合产业开始相互渗透，不再处于独立发展和割裂的状态，而是将人工智能技术渗透到融合产业内，提供智能化设施的支持和智能化方案的支持，促进核心产业的更新换代，满足产业技术升级发展、场景数据化和智能化发展的需求，拓宽经济领域渠道，节省成本支出，促使经济的循环性发展和动态化发展，增强各类产业数据的可控性、安全性和高效性，提升产业经济自主发展的能力。

2.3 潜在关联产业活化

人工智能技术推动经济高质量发展，不仅体现在核心产业扩张效应方面和融合产业赋能方面，还能驱动潜在关联产业的进步，产生一定的活化效应，为我国经济体系内潜在关联产业的创造性发展提供支持，部分产业原本与数字技术没有关联，但在采用人工智能技术的过程中可以进行智能化产品、服务、技术和商业模式的升级，在人工智能的助力下促使产业活化，迎来更多新的高质量发展机遇。例如：我国传统的外卖行业与信息技术不存在关联，消费者只能利用电话的形式订外卖，商家进行配餐，目前，在人工智能技术的作用下，外卖商家可利用算法推荐的技术、精准匹配骑手的技术和产业链条优化的技术等获得庞大的市场。再如：在我国房地产行业的发展过程中，人工智能技术的应用能为其智能化匹配交易主体，减少交易的时间和成本，使产业经济活化发展。由此可见，人工智能技术在实际应用过程中，可以有效推动经济体系中潜在关联产业的活化，产生一定的活化效应，使尚未与人工智能技术形成交集的潜在行业在应用人工智能技术之后快速拓宽市场，获得更高的经济效益。

3.1 产学研合作问题

从实际情况来看，人工智能技术在应用过程中，主要是通过特定产业专业和人工智能技术的交叉复合知识为融合产业赋能，需对技术和设备等研发终端进行长期布局，全面解决特定产业运行情况和关键性问题，但目前我国关于人工智能技术的研究开发重点核心部分存在一定差异，高校、科研机构和相关部门只注重人工智能理论方面和模型训练方面问题的研究，未能全面分析人工智能场景应用情况和技术服务情况等，导致技术研发端和社会经济产业端严重脱节。同时，在人工智能技术产学研合作的过程中，缺少相互流通的技术元素、数据元素、人才元素和制度元素，核心类型与融合类型产业的产品服务流和数据信息流等缺乏共享。

3.2 平台垄断问题

当前，我国人工智能时代发展背景下，相关学习算法技术逐渐被优化和完善，模型算力有所提高，数据信息的经济价值被深入挖掘和释放，为海量用户提供了商业机遇。同时，人工智能技术对数据信息的依赖具有正向和反向循环的特点，行业呈现垄断状态，在市场中，人工智能技术的头部平台企业具有庞大的势力，会通过技术实力和市场势力循环，对市场垄断的格局进行深化，利用数据垄断的方式进行竞争行为的限制或排除成为当前人工智能市场反垄断的重要课题。

3.3 核心技术问题

虽然目前我国已经取得了人工智能技术研究开发方面的重要成就，但阶段性模糊、创新和颠覆性理论突破有所不足，还没有掌握国际层面的技术热点方向决定权力，技术研究开发重点需要跟随国际步伐，技术标准方面和数据信息的标准体系方面也需要与国际对标，缺少在国际中关于相关技术研究开发的话语权。

3.4 人才匮乏问题

目前，在我国人工智能技术发展的过程中缺乏专业性的人才队伍，难以为实体经济的高质量发展提供良好的支撑，一方面，缺乏技术的高端人才；
另一方面，缺少合理的人才结构，很难保证技术的良好应用和创新发展[1]。

4.1 强化产学研合作

为充分发挥人工智能技术促进经济高质量发展的效能和作用，应重点强化相关技术的产学研合作力度。首先，制定产学研合作的方案，要求高校、科研机构和相关技术研发机构等按照产业发展对于人工智能技术的需求，在产学研过程中积极研究和开发能够满足产业经济高质量发展的智能化技术和设备，对技术的应用场景进行拓展，强化技术和产业之间的深度融合，促使核心类型、融合类型和潜在关联类型产业的经济进步；
其次，在产学研合作期间，应制定完善的人工智能技术创新发展的路径和机制，积极总结成功经验，研发能够促使不同产业经济进步和产业转型升级的人工智能技术，提升产业的经济水平[2]。

积极推进科研成果转化，高校、科研机构应加强与资金密集型、技术密集型、自动化程度高的行业头部企业协作。通过共建实验基地，积极参与科研开发，将学术研发与市场需求相结合，共同申请技术专利，加快专利产品转化。在技术转化方面，优先开展人工智能技术与遥控技术、通信技术、大数据分析技术的结合，在生产制造系统、物流系统、营销管理系统开展人工智能试点。在产品转化方面，通过不断满足个性化需求给客户提供整体解决方案。通过塑造标杆客户、打造样板工程加快人工智能的推广。

4.2 打破平台垄断

为避免平台垄断问题对人工智能技术高质量发展促进作用的发挥造成不利影响，应重点进行行业发展环境的优化和改进，推动产业生态的良性进步。首先，制定关于人工智能技术方面的反垄断法律法规和指南，一旦发现相关平台企业采用算法歧视方式或数据垄断方式进行市场垄断，导致消费者权益或产业经济发展受到不利影响，就要对其进行竞争行为的调整和限制；
其次，应制定完善的惠普性产业政策方案计划，构建竞争有序的市场发展机制，强化知识产权保护力度，对知识产权侵权行为进行严厉打击，在预防市场垄断问题的同时，保护人工智能技术的知识产权；
最后，制定不同区域之间人工智能技术元素、人才元素、资本元素的流动机制，推动不同区域人工智能技术的协调进步和发展，预防发生市场垄断、平台垄断的问题。

4.3 研发核心技术

在人工智能技术研究开发过程中，应以产业经济高质量发展需求为基础，积极开发各类基础理论和关键共性技术，提高我国相关技术的自主研发能力，增强我国人工智能技术在国际领域中的先进性，争取更多国际领域的技术话语权。一方面，联合企业、科研机构、实验室等各方主体共同进行技术研发创新，研究产业经济高质量发展的关键共性技术，突破国际层面的技术模式，加快我国人工智能技术的快速发展；
另一方面，应重点研发能够覆盖更多领域的技术，拓展技术赋能的边界，强化实体和技术的融合，推动产业经济的高质量发展[3]。

4.4 建设人才队伍

人才对技术的创新发展具有推动作用，因此我国相关部门应重视人工智能技术人才队伍的建设，首先，在各大高校开设关于人工智能方面的专业，培养具有综合素养和专业技术能力、创新能力的人才，为我国人工智能技术人才队伍注入更多新鲜血液；
其次，对既有的人工智能技术专业人员进行阶段性培训，构建专项的人才培养资金池，吸引东部区域人才到西部区域创业，提升西部区域人工智能技术应用的效果和产业经济发展水平；
最后，积极聘用和招揽国际层面的人才，培养更多国际云计算人才和人工智能技术人才，完善关于外籍人才的认定标准，构建国际化人才培养机制模式[4]。

4.5 利用好政府扶持政策

通过产学研合作，积极利用地方政府招商引资的优惠政策。在人工智能发展快、需求大、人才多的地方落户。

人工智能作为新兴事物，企业规模、财力、物力与传统行业相比有很大差异，在技术开发、产品销售乃至整个企业发展过程中，试错成本更高，需要政府给予一定的税收优惠和资金支持。因此，双创政策较为优惠的长三角、珠三角地区是创新创业型人工智能企业不错的选择。

当然，作为人工智能开发企业本身也要加大科研投入，高新企业申报等。

4.6 完善社会管理模式

首先，人工智能技术属于数据驱动类型的技术，主要存在于开放性的网络环境内，会受到诸多因素的影响，出现信息泄露问题和隐私泄露问题，导致产业出现严重的经济损失。因此，我国应强化人工智能技术社会管理力度，完善社会管理模式，健全相关的数据安全保护法律法规、企业信息安全保护法律法规等，使企业在应用人工智能技术促进经济高质量发展的同时，各类数据信息能够得到保护；
其次，我国在人工智能技术社会管理期间，还需强化法规制定力度和伦理规范的建设力度，对人工智能数据信息收集行为、披露行为、存储行为、共享行为和使用行为进行严格管理，确保数据利用和安全保护相互平衡[5]。

综上所述，人工智能技术促进经济高质量发展能为核心产业的发展带来机遇，同时能为融合产业赋能，促使潜在关联产业活化，但目前我国人工智能技术下经济高质量发展存在产学研合作问题、社会管理问题、人才问题、平台垄断问题和核心技术问题等，因此，我国要以通过人工智能技术促进经济高质量发展为目的，加大产学研合作力度，有效进行平台垄断的打破和核心技术的研发，建设专业的人才队伍，健全社会管理模式，达到预期的经济高质量发展目的。

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