基于spearman秩相关系数和灰色预测模型的特色产业扶贫研究——以云南省九村镇烟叶种植为例

战永怡

（东北农业大学经济管理学院，黑龙江 哈尔滨 150000）

目前关于玉溪市烟农扶贫工作的研究分析并不完善，为促进玉溪市烟草扶贫工作的可持续发展，本文将以玉溪市澄江市九村镇烟叶特色产业扶贫案例为研究对象，运用Spearman秩相关系数分析致贫因素，灰色预测模型探究特色产业扶贫影响因素以推断政策的可持续性，分析九村镇烟农人口群体脱贫攻坚工作之前的状况，并结合脱贫攻坚后的现状，为以后如何稳定扶贫烟农力量、扶贫攻坚工作提供一定科学依据。

国外产业扶贫模式呈现多样化、多层次的特点。美、法、日、韩及北欧四国为了推动贫困地区发展，缩小城乡收入差距，主要依托人文和自然资源优势来发展农村产业和乡村旅游业，其中主要有种植业、养殖业和农产品加工业三种特色农业形式，形成了较为完整的体系。

而国内目前关于特色产业扶贫的研究主要分为宏观政策分析和微观层面对具体地区扶贫模式的探究。在理论探讨方面，伽红凯等指出农业扶贫存在生产劳动力不足且综合素质偏低、配套设施滞后、品牌营销薄弱等问题；
张小鸋等利用动态指标评价体系，分析得出兰州市农村发展存在着产业结构单一，自然灾害发生率较高等问题。不同地区致贫因素是否有相关性？云南省九村镇产业扶贫制约因素又存在何种差异？这些问题都有待考证。

效果评估方面，刘汉成、陶建平指出倾斜性农业保险扶贫政策能提高贫困农户收入水平，但一定程度上其扶贫效果受制于经济发展；
方国希、李繁、舒彬等学者从现代技术角度考虑，提出将互联网技术与精准扶贫结合能使传统农业升级，实现资源利用最大化。农民很难依靠个人力量摆脱贫困，应发挥农业龙头企业的辐射带动作用。赵睿指出脱贫攻坚后仍应着力培养产业扶贫内生动力，增强可持续发展能力。九村镇的扶贫政策是不是真的富有成效？是否可以借鉴其他地区的扶贫政策和经验促进九村镇产业扶贫？如果能充分研究此类问题将推动未来九村镇巩固脱贫攻坚成果与乡村振兴有效衔接，促进经济社会发展和民众生活水平不断提高。

贫困发展问题对全球人类来说，已成为长期要面对的重要挑战。最早由亚当·斯密在1776年提出“绝对优势理论”，其后大卫·李嘉图进一步对“绝对优势”进行了发展和延伸，提出了“比较优势理论”，强调应该寻找并充分利用自有的相较优势资源并将其发展成为自己的竞争优势。因此，在特色产业扶贫中，应充分发掘及分析当地的资源禀赋，在产业选择中选择具有资源优势的产业，让扶贫效果最大化。对于九村镇而言，应利用比较优势理论发挥好烟草农业资源优势，从而为当地农民实现持续增收，推动与乡村振兴的进一步结合。

3.1 云南省九村镇贫困状况

九村镇地处澄江市东北面，距县城10公里，属边远高寒山区，受自然条件限制，经济发展相对滞后，贫困面大，整体贫困地区由于自然、历史、地域、社会等多种原因的作用和影响，整体发展程度极不均衡。2018年初，九村镇全镇总人口3606户11881人，共有建档立卡贫困户561户1668人，户家庭年人均纯收入为5487元，镇村道路、村组道路、村内道路硬化率低，部分村民饮水不能保障。九村镇因海拔高低差异较大、交通不畅、基础设施未建立健全、缺乏带动经济发展的新兴产业以及与之相关的政策领导机制等问题，整体扶贫工作任务繁重且艰巨。

3.2 云南省九村镇致贫原因

九村镇的贫困原因主要是以煤矿资源匮乏、地理位置偏远为首的自然资源劣势，以及文化教育水平低、劳动力锐减等社会资源缺乏等，种种原因交织错杂造成九村镇之前的经济发展落后。

本文回顾国内高海拔村镇致贫因素结合实地调查的九村镇现状，得出三个因素对九村镇提高农村经济水平起制约作用，具体分析如下：

3.2.1 农民外出，农村空壳，导致发展难。九村镇绝大多数农村年轻人选择外出务工以维持生存，从而造成农村劳动力资源的大量外流。

3.2.2 文化教育落后，缺少专业技能。九村镇办学环境条件恶劣，教育和基础设施落后，许多农村村民思想认识落后，无法创新和发展新型的生产技术，脱贫致富心有余而力不足。

3.2.3 煤电资源缺乏。多年以来，九村镇煤电供应一直是影响九村镇居民生活的一大问题。九村镇山路崎岖，煤电厂建成需大量资金人力，另外人们对于电力的价格承受能力也是相当有限。

3.3 云南省九村镇产业扶贫政策

特色产业扶贫重在因地制宜，九村镇位于云南烟区的黄金走廊，属于光热资源丰富的地区性优势气候，适宜培育冬季烤烟。针对这一情况，九村镇采取多方面措施促进烟叶产业特色扶贫，旨在将农民转换为专业烟农，并保证其收入水平稳定增加。

3.3.1 完善烟叶基础设施，实现生产生活改善。开展以烟水配套工程、密集烤房等建设为主要内容的农业生产基础设施建设。

3.3.2 提高烟农专业化服务水平，助推烟农减工降本，进一步加大四个贫困村委会、挂包村及挂包小组的智力资源投入，加强义务教育普及。

3.3.3 同时，九村镇采取了“政府＋龙头企业＋贫困户”的扶贫模式， 通过政府部门发挥导向作用，本地烟草龙头企业对扶贫工作的扶持，立足于“以烟为主、产业富民、生态特色、循环烟草”的产业带动战略，全力做稳做精做强烟叶种植主业，坚定不移地促进烟农增收。

在政策指引下，2016年至2020年，九村镇烟农实现种烟收入8.28亿元，烟叶税从4525.88万元增加到5209.62万元，增幅15.10%，实现了烟农增收的目标。在带动全镇烟农增收的情况下，对四个贫困村以及挂包村烟农的脱贫致富带动效果尤为明显。

4.1 模型选择与数据来源

基于前文所推测的三个致贫因素：资源（主要为煤电使用情况）、村民教育水平和家庭外出务工人口，选取2014年扶贫政策落实前四个村委会的数据进行Spearman秩相关系数研究分析。

本文将根据已获得的各村委会2016年~2021年共6年的特色产业扶贫以来的数据：补贴投入总额、种烟面积、种烟户数、交售金额、交售量共五个类别数据利用灰色预测模型进行预测，得到未来4年份的指标数据，根据所预测的2021数据与已知2021年度数据做对比，判断政策是否具有可行性，特色产业扶贫是否真正有助于烟农脱贫致富。

4.2 Spearman秩相关系数模型建立

使用统计学软件SPSS，运用Spearman秩相关系数研究分析各个因素对贫困发生率的相关性，通过求解各项指标与贫困水平的相关系数，用来估计自变量X、因变量Y之间的相关性并进行假设检验，验证并得出结论，具体操作如下：

首先，采用分层随机抽样的方法抽取村户样本，我组以九村镇四个村民委员会为总体，每个村村户为样本，根据年人均纯收入将村户分为以下表中四个贫困等级。

第二，划分煤电使用状况、村民教育水平、家庭外出务工人口三个变量的等级。

第三，采用相关性分析方法，得到各致贫因素与贫困等级的相关系数矩阵，并对原始变量的数据排秩，使用Spearman相关系数公式计算。

分别将三个自变量和因变量（贫困等级）组合，并将其秩次代入计算：

4.3 Spearman秩相关系数结果分析

对上述模型进行计算，结果见图1：

图1 spearman秩相关系数结果图

由Spearman秩相关系数研究可得：

4.3.1 贫困水平与外出务工人口的相关系数为0.8，呈正相关且具有强相关性。

4.3.2贫困水平与村民受教育水平的相关系数为-0.8，呈负相关且具有强相关性。

4.3.3 贫困水平与煤电使用状况相关系数为-0.8，呈负相关且具有强相关性。

外出务工人口、村民受教育水平及煤电使用状况都与贫困水平具有高度联系，三者均能作为主要致贫因素。

4.4 基于灰色预测模型研究推断来年数据

一切灰色序列都能通过某种生成弱化其随机性，显现其规律性，研究对象为2016年~2021年九村镇四个村委会的补贴投入总额、种烟面积、种烟户数、交售金额、交售量。

4.4.1 数据检验和处理

4.4.2 灰度预测

第一步：提取数据，根据原始数列做1次累加（AGO）生成数列

以上述数据列建立灰微分方程

第二步：用回归分析求得a，b的估计值。

第三步：建立的灰微分方程所对应的白化微分方程模型。

求解方程得从而得到预测值

4.5 灰色预测模型结果分析

通过MATLAB软件编程实现灰色预测模型，并预测出2022~2025年的数值，误差均在20%内，且均逐年上升。

通过对比得出，2021年真实数据高于依据模型分析出的预测数据，误差控制在20%以内，具有较高可行度，可以认为九村镇的扶贫政策是富有成效并且是具有可持续性的。再者，分析后4年的数据可知，所选取的五个指标都呈现明细上涨的趋势，说明政策有效的同时，也体现出这五者可作为当地特色产业的影响因素持续影响着九村镇烟草产业扶贫成效及产业发展。

结合spearman秩相关模型所得出的致贫因素，以及灰色预测模型所得出的特色产业扶贫政策影响因素，本文对九村镇特色产业扶贫可持续发展提出以下五点优化对策：

第一，在相应区域内统筹规划，改变传统种植方式，发展规模化、连片化种植模式。应改进九村镇适合本土种植烟叶的农机农具，加快烟草种植机械化，提高种植效率，实现规模化管理、机械化种植和规范种植方式，引导农户开展标准化生产，逐步将农户转变为“职业烟农”“产业工人”。

第二，积极创新和探索集体经济生产组织方式。若继续当地单一自主种植的方式，易产生种植成本增加的可能，不利于当地农民的持续增收。因此，应采取以村组为单位集中土地流转，以集体经济生产组织模式进行运作。

第三，聚焦种植主体在农事操纵技术层面上的薄弱环节。应加大专家团队、技术人员对当地农民业务操作的培训力度，强化科技作为脱贫攻坚的强力纽带，进一步提升技术对效益的支撑。扶贫成果来之不易，要不断总结经验教训，完善方式方法，同时需实时动态关注环境变化，产业发展动向，与以人为本紧密结合起来，持续带动当地村民增收致富，努力实现农村共同富裕，助力乡村振兴。

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