高校一体化智慧生活平台的构建路径研究

文｜于磊磊 陈军 袁胜忠

在智能化时代，校园生活的便捷性、体验性与个性化需求更加凸显，智慧生活逐渐成为了智慧校园“共同体”的重要组成部分。如何结合高校实际，因地制宜构建更便捷、更温情的智慧生活新空间，是当前教育信息化工作者研究的热点之一。

（一）校园生活的场景化构建

首先采用场景化分析的方式，将校园生活划分为餐饮、住宿、安防、运动、出行、购物、学习、医疗等八大服务场景，以便捷校园、绿色校园、健康校园、平安校园、人文校园为五大目标愿景，构建智慧校园下的校园生活体系模型。

（二）现有承载平台模式存在的问题

针对校园生活服务的信息化承载平台，各高校的已有应用实践可以分为三种模式：

基于校园一卡通系统构建。作为一种在各高校广泛建设的承载平台，通过刷校园卡提供就餐、洗浴、门禁等校园生活服务功能，许多高校同时设计建设了虚拟卡。典型高校如华东师范大学，西南石油大学。

基于微信、支付宝等互联网生态平台构建。自2017年起，微信、支付宝与许多高校合作建设了微信、支付宝虚拟校园卡等电子卡应用，构建了校园生活服务场景的充值、收费、消费、认证等功能体系。典型高校如上海财经大学，华中师范大学。

基于学校统一App构建。在学校统一移动App上构建校园生活域承载生活服务，可采用专用App、小程序等多种移动应用形态，向下整合打通校园卡、微信、支付宝等支付渠道，横向融合智慧校园的数据和应用体系。典型高校如同济大学，黑龙江大学。

三种模式各有优缺点，但在覆盖场景、覆盖人群、智能化等方面均存在着不足，而基于校园一卡通的模式具有平台、终端、结算等相对成熟的体系生态，且具有很高的师生用户黏合度，具有良好的构建基础。

（一）“水融式”建设理念

以需求和问题为核心导向，遵循“水融式”理念进行建构，致力于让智慧化服务“如水般融入”校园生活，包含三个方面涵义：第一全覆盖。实现“水之润下，无孔不入”，全面覆盖校园生活的各个场景；
第二全聚合。实现“水纳百川”，聚合多介质、多渠道、多支付；
第三全融合。实现“水无定形，随境而适”，全面融入智慧校园体系。

（二）设计思想

以“水融式智慧校园生活”为出发点和落脚点，从一体化、覆盖性、解耦化、智能化方面进行设计如下：一体化设计。进行一体化整合，实现“一个平台”的有机统一；
覆盖性设计。实现场景全覆盖、人群全覆盖、介质多样化和渠道多样化；
解耦化设计。基于“互联网+”理念重构技术架构，层间降低复杂性，层内优化整合；
智能化设计。构建智慧生活的大数据引擎和智能化引擎。

（一）总体架构

基于建设理念和设计思想，构建一体化智慧生活平台，其总体架构如图1所示。

图1 总体架构

基础设施层包括计算、存储、网络、安全、数据库等资源设施；
数据融合层包括融合多源异构数据构建的校园生活主题大数据体系；
服务引擎层包括标准化、稳定和可重用的核心基础服务；
场景融合层包括核心基础服务与场景结合产生的融合应用、创新应用和个性应用；
用户服务层包括面向用户、商户服务的界面、载体和终端。

（二）核心功能设计

核心功能包含如下：

全场景、全人群、多介质、多渠道扩充。将校园生活划分为线上、移动、线下全功能终端、线下简功能终端、线下无终端五类场景模式，建立相应的服务生态群；
建立包含校园卡、二维码、NFC等的多介质体系；
实现多渠道服务和支付。

构建以移动生活应用为核心的线上线下融合服务体系。以校园卡账户为内核，建立以App、微信、支付宝、小程序、生物识别为服务载体的虚拟卡家族，组成线上服务体系；
推动线上服务的线下承接，建设业务一体智能柜台、自助取餐柜等线下服务体系。

数据智能和生物特征智能应用。构建校园生活服务主题大数据中心和赋能平台，通过对校园生活服务的场景、人群、消费等数据分析，实现精细管理和决策支持；
通过对饮食、运动等数据分析，形成师生智能健康助理；
基于生物特征识别技术，构建刷脸门禁、刷脸消费、语音识别等智能场景应用。

能力开放应用。整合面向第三方系统的各类接口，形成能力开放平台，提供多介质身份核验与虚拟卡账户交易服务。实现为第三方系统提供API、SDK、中间库等灵活多样、充分开放的业务服务能力。

（三）与其他承载模式对比分析

研究采用关键维度比较的方法将设计的一体化智慧生活平台与其他承载模式进行了对比分析，选取覆盖场景、覆盖人群等11个维度，对比结果如表1所示。

表1 承载模式对比

从表1可知，一体化智慧生活平台既能衔接传统的卡场景，又能很好地承接类互联网场景，相比于另外两种模式在场景覆盖、人群覆盖、用户黏合度上具有明显的优势。同时，使用校园一卡通作为底座也使得平台在终端、介质、结算上具有更加成熟的体系生态。

立足于研究解决高校智慧生活平台一体化融合构建问题，系统研究了智慧生活的场景化服务体系模型、现有承载平台特点和发展趋势，进而设计了一体化智慧生活平台的方案。通过与其他承载模式的多维度对比以及高校实践表明，方案具有较高的成熟度和适应性。

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