基于深度学习的施工现场应急管理研究

周晨阳 薛 梅 郜明珠 张温馨 孔 婕 肖 姜

(扬州大学 江苏 扬州 225000)

(一)施工质量及检测质量不过关

随着土木工程行业的迅速发展，在实际的施工过程中会有施工企业加班加点赶工期，从而忽略掉了施工质量、施工安全、施工材料质量的检测工作。在日常管理中，现场管理人员在工作中存在懈怠、玩忽职守等情况，使施工材料的质量、工程整体施工质量和施工安全得不到有效的保障。

(二)施工现场扬尘问题严重

在施工现场中扬尘措施不完善较为广泛存在，扬尘污染的主要来源包括以下四个方面：第一是自然界的扬尘；
第二是建筑工程施工以及运输过程中产生的扬尘；
第三是堆场扬尘，各地区城市中堆积的钢铁废渣、煤灰渣、垃圾场等在长期的堆积中会产生大量的扬尘；
第四是交通运输过程中产生的扬尘。在施工期间，部分施工单位对施工现场易发生扬尘之地进行偶尔洒水，而在工地周边并未设置封闭式的围挡(高度大于 2.5m)，甚至在开挖土方以及对地基进行平整处理时，没有进行喷雾处理，让运输路面的湿润度得不到有效保障。

(三)施工人员与管理部门的安全意识薄弱

大多数建筑公司的施工人员是农民工，所受的文化教育水平相对较低。因此，建筑公司有必要对施工人员进行安全培训，以便施工人员了解必要的安全信息。在施工过程中，必须对所有部门的人员进行安全培训；
公司应定期举行安全工作会议；
项目必须每天进行安全检查工作。与此同时，要求建筑公司对永久性施工人员进行定期培训，保证施工人员的安全。在施工安全管理过程中，加强有关部门的监督是十分必要的，特别是以下几个方面：(1)建筑行业应加强完善行业安全政策和规则的定义。(2)有必要开展对施工安全管理技术领域的研究，以此提高项目施工安全管理的技术水平。(3)建筑企业要保证充足的资金流动。

建筑公司只有保证拥有足够的资金才能更好地确保项目的施工安全。

(一)深度学习

深度学习(Deep Learning)是机器学习(Machine Learning)的一种，处于机器学习中的核心位置。深度学习被引入机器学习使其更接近于最初的目标人工智能(AI,Artificial Intelligence)。深度学习的本质就是学习样本数据的内部规律，通过学习过程中获得的信息对诸如文字、图像和声音等数据的解释有着较大的帮助。

深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语言和图像识别方面取得了较大的成果。深度学习在数据挖掘、机器学习、机器翻译、自然语言处理、语音，以及其它相关领域都取得了很多成果。深度学习使机器学会模仿视听和思考等人类的活动，解决了很多复杂性的历史遗留问题，如模式识别难题，使得人工智能相关技术在相关领域得到了巨大的进步。

(二)深度学习方法在施工现场的应用

深度学习方法在21世纪广为流传，一些智能型算法通过深度学习方法表现得更为巧妙，如今施工现场中楼面板浇筑不在需要大量工人协同作业，每栋现场浇筑只需要一台混凝土泵车、一套算法、控制程序、浇筑相关的机械。算法工程师将将要浇筑的楼面板的坐标如尺寸大小、高差，统一测量好，录入算法程序。此算法即可控制混凝土浇筑，全部通过深度学习的智能算法来实现。

另外，在施工现场中钢筋的绑扎存在严重缺失或者不足，以及钢筋墙的垂直度是否达到标准，这些都是施工过程中遇到的问题。现通过深度学习方法，先对钢筋绑扎的扎丝进行取样，然后进行训练与识别，最后验证用于检验是否存在缺少绑扎的情况。墙面垂直度也是施工过程中常常会遇到的问题。通过深度学习方法自动检测墙体的垂直度，这样子工程施工质量得到了有效保障。

施工现场中个人防护也是比较重要的，尤其是在夏天，由于天气比较炎热，很多施工人员脱下了安全帽或者不佩戴安全帽，基于深度学习方法检测安全帽是很有意义的，从安全角度出发，可以提醒对应编号的施工人员注意安全；
从技术角度出发，可以提高检测工作效率，从而杜绝一定的危险。

(一)建立施工现场应急管理系统

施工现场应急管理系统是一套比较完善的管理机制，施工现场应急管理系统应用于不同项目的施工现场的周报、月报以及会议记录填写。施工现场应急管理系统生成表格后,用户填写表格记录现场周报系统、月报系统；
可对周报、月报的内容修改进行保存和撤销；
新建或选择项目，添加、修改、保存和删除周报；
一份周报或月报可根据不同保存时间可生成多个文件按时间排续显示，不同保存时间的周报或月报文件可以批量删除。施工现场应急管理系统还能在表格中添加图片和WORD附件。施工现场应急管理系统的统计功能可对表格填写内容和附件进行统计。

设计施工现场全方位应急管理系统，该系统包含:项目管理、周报文件管理、月报文件管理、周报表格内容填写、月报表格内容填写、周报表格内容填写附加工具、月报表格内容填写附加工具、内容数据统计、附件管理、附件数据统计、工程现场地形图、自助登记信息的门禁登记系统；
施工现场及宿舍地理位置系统；
该系统具有功能完备、用户界面友好、系统可靠性强、安全性强、扩展性强等多项突出特点。

(二)施工现管理措施

1.施工现场外来人员管理。项目部应在施工现场大门口及生活区域大门口启用自助登记信息的门禁登记系统(并配备录像系统)，严格检查外来人员的体温与身份(闲杂人等禁止入内)，并要求登记填写个人信息。

2.开展工地安全教育。项目部通过悬挂标语、宣传栏、微信群等多种方式将施工现场安全的核心信息传达到每个人。项目应建立应急求生通道，当施工现场发生应急突发事件时，施工人员可以快速逃生，让施工现场人员的生命得到有效保障。

3.建立全程监控系统。传统的施工现场大部分都是盲区，唯有现场入口有监控，建立全程监控系统，让施工现场透明化、安全化，进一步保障施工现场的秩序与施工人员安全，为打造文明工地埋下伏笔。

4.开启无人机红外检测温度模式。施工现场夏季，整个场地温度较高，加上施工管理方面保护措施不到位，给施工现场带来了潜在的安全隐患，当无人机飞过上空时，经红外感装置应可以测出不同坐标所处的温度并数据实时传输终端，经过鉴定，喷水型无人机实时起飞，空中喷水作业，从而降低该坐标点所处的温度。

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