统计学毕业论文选题 [统计学大学毕业论文发表]

发布时间：2018-06-30 12:56:26 浏览数：次

　　统计学是一门应用性很强的学科。几乎所有的领域都要研究和分析数据,因而统计学与这些学科领域都有着或多或少的联系。下文是小编为大家搜集整理的关于统计学大学毕业论文发表的内容，欢迎大家阅读参考!

　　统计学大学毕业论文发表篇1

　　浅析经济统计数据的质量检测

　　摘要：经济统计数据能够让我们更好地了解市场的经济走向，对经济能够有更准确的把控，对我们发现经济运行的规律具有极大的帮助。对经济统计数据进行质量检测能够对其准确性做好控制。本文正是在此基础上对经济统计数据的质量检测进行分析，以期为其质量的提高提供借鉴。

　　关键词：经济统计数据;质量检测;质量提高

　　经济是我们在生活中经常会听说到的一个词，每个人都会与经济打交道，但是，大多数人依然认为经济是非常笼统、抽象的一个概念，对于经济的理解非常有限。其实，如果通过数据反映我国的经济情况，就会让抽象的经济更加形象。通过数据的获得和对比，我们也能够对经济有一个较为全面的了解和评价，从而能够对经济的走势和规律进行更好的掌握。正因为经济统计数据如此重要，因此，其质量的可靠性就显得非常重要。经济统计数据的形成分为两类，一类是通过抽样取得，另一类是通过对数据的整理汇总获得最终的数据结果。两类数据表现形式中的任何一类，一旦有错误存在，其对于结果必然会造成影响，对于数据的分析就没有任何意义。做好市场经济的调查和研究，做好经济规律的研究和总结，必然需要高质量的经济统计数据做支撑，必须对经济统计数据进行质量检测。

　　1统计数据质量检测的可行性

　　人类对于经济的最初印象便是具有极强的抽象性，人们每天都会接触经济，但是对于经济还是难以准确地运用语言进行表达。不过，通过数据则可以对经济有一个直观的、形象的认识，为确保数据的准确性对于数据进行质量检测也是具有可行性的。数据在进行统计的过程中会不可避免地存在一定程度的误差，但是，并不是说存在误差即表明数据获得的不准确，我们要从统计学基本原理的角度进行考虑，允许数据中误差的存在，通过对数据误差的考量，达到对数据质量检测的可靠性。在数据质量检测领域，最为著名的当属孟德尔提出的基因理论，其通过实验数据验证了所提出的假设的可能性，虽然在后来的验证中证明其所提供的数据有人为修改的情况，但数据的作用，以及数据质量的监测开始步入人们的视野，也让人们认识到数据可以得到一定程度的验证，只有真实可靠的数据，才能为其理论做好支撑，才能为理论的进步提供强有力的保障。在当前经济环境下，对经济数据进行统计似乎已经成为人们认识经济的一种方式，也是人们分析经济的基础，保证数据的真实可靠更是成为非常重要的一道关卡。统计数据质量检测的可行性能够让数据更加准确，让数据为未来经济的发展和走向提供技术支持。

　　2经济统计数据质量检测方法

　　经济统计数据更多的是对宏观经济数据的收集和整理，其所要考虑的也多是宏观经济的方向。因此，经济统计数据有自己的质量检测方法，这些方法的应用让经济统计数据更加有助于研究人员对经济的宏观分析，对经济的趋势进行有效把控。

　　2.1抽样检测法对经济统计数据的质量检测

　　抽样检测法是对现有的数据进行随机抽取，通过对所抽取的数据进行相应的质量检测。此方法来源于西方的民意调查，其一般都是随机对调查对象进行询问或者认识的了解，但会让被调查者留下自己的联系方式，调查方会通过被调查者留下的联系方式进行调查结果的核实，此时所采用的方法便是抽样的方法，打电话询问被调查者相关的情况。这种调查方式表面看来，似乎核实的是单个调查情况的真实性，但是其对于整体检测结果来说都具有一定的影响和意义，如果较多的核实结果存在问题，那么整体调查的数据也就没有任何意义。这种抽样检测法在统计学中是依据“局部推断总体”的理论支持。我国在进行全国人口普查的时候，便会根据普查的结果进行随机抽样核实，通过这种随机抽样核实的方法对调查的结果进行质量检测，从而推断出整体调查数据的质量情况。抽样检测法已经成为经济统计数据质量检测的重要方法之一。

　　2.2通过经济指标间的联系对经济统计数据进行质量检测

　　我们在学习马克思主义哲学的时候，了解到世界上的任何事物都是相互联系、相互作用、相互依赖的，并且事物之间的联系也是相互制约的，这种情况在经济领域中也同样如此。经济领域中，指标相互之间并非独立存在的，而是具有一定的联系，并在联系中存在一定的规律。在反映经济状况的指标中，一旦有一个指标发生变化，与之相关联的其他指标也会发生变化，这样就会带动整个经济指标发生变动。但是，经济指标之间的关系并非是简单的依存关系，其具有不确定、不严格的依存关系，让人并不容易把握。但是，对于指标的某个数值，则会有另一个指标的某个数值与之相关联，这就会出现若干数值围绕其平均数呈现出有规律的波动。这种情况的出现为经济统计数据的质量检测提供了一个极为有利的检测方法，我们可以通过经济指标间的关联性对经济统计数据进行检测，在现实中的经济统计中对于此方法的应用也非常广泛，比如国家GDP与居民收入之间的关系、市场经济与消费者之间的关系等，通过这种方式能够有效地对宏观经济做出一定的评价。

　　2.3通过个体与总体之间的关系对经济统计数据进行质量检测

　　个体是总体中的一部分，总体是个体的总和，个体数据与总体数据之间具有某种联系，这种联系可能会让个体的数据与总体数据保持一致，也可能会让总体数据大于个体数据的表现，但是两者在某些方面总会具有一致性。在总体数据可信的基础上，我们可以推测个体数据的情况，在个体数据可信的基础上，我们也可以借此推断出总体数据的情况，通过两者之间的关系，可以对经济统计数据进行有效的质量检测。比如，我国在进行国内生产总值计算的时候，所采用的方式是各个地区与国家进行分级核算，两者独立进行国内生产总值的计算。如果地区所计算的国内生产总值真实可信，那么，在对其进行随机抽样检测时候，其波动应当围绕国家所计算的国内生产总值进行上下波动。当然，进行实践操作的的时候，因为个体与总体之间的计算方法不同，也会造成个体与总体之间的关系并不明确，这时候根据个体或者根据总体进行总体或者个体的推测就会出现不准确的情况。因此，统一计算方法对于运用个体与总体之间的关系进行经济统计数据质量检测具有非常大的作用。

　　3对提高经济统计数据质量检测水平的建议

　　经济统计数据对于我们认识经济、了解经济具有非常大的作用，其在国家宏观调控中发挥着重要作用。因此，提高经济统计数据的质量检测水平就显得非常重要。笔者结合自己在经济统计数据方面的理解和观察，提出以下建议。

　　3.1提高管理人员素质

　　经济统计数据的质量最终是需要人的控制和管理，因此，对工作人员质量的管理是对经济统计数据最好的质量检测，要想确保经济统计数据的质量，应当确保基层工作人员的综合素质。首先，政府统计部门要注重对工作人员进行思想教育，让工作人员在思想上对工作有一个认真的态度、严谨的工作作风，确保对数据的收集和统计能够做到准确无误。其次，单位要对基层工作人员进行专业的培训，对其数据的收集和整理，以及工作方法进行专业化定期培训，提供工作人员的数据统计水平，为进行数据分析做好基础。最后，要通过激励的手段和优惠的政策，吸引更多的人才参与到数据统计工作中，从而为人才的储备做好工作，从源头上做好数据统计工作的准确性。

　　3.2加大执法力度与发达国家相比

　　我国在对经济数据进行统计的过程中，存在一定程度的瞒报、虚报或者拒报的情况，这就给经济数据的统计和分析带来一定的难度。并且，一部分企业在进行数据上报的过程中为了自身利益，会对数据进行一定程度的造假，部分人员还存在将数据进行捏造的行为，这样就使得数据的收集与分析与现实情况存在偏差。因此，从国家层面应当对此行为予以坚决制止，防止数据造假及虚假行为的出现。这一方面需要政府部门要加大监管力度，对上报的数据进行及时、有效的核查，对发现的虚假、造假行为进行严厉的打击，涉及犯罪行为的还要坚决地予以相应的刑事处罚;另一方面，国家要推进相关的法律的制定，从法律制度上对数据统计进行完善，为相关行为寻找到合法、合规的依据。

　　3.3优化与改革政府政绩考核制度

　　当前情况看来，我国对于政府的评价考核机制是以其各项指标的完成程度作为重要参考，政府的政绩与指标的完成情况有极大的关系，尤其对其中所涉及的可能影响升职的干部，对于指标的完成情况则会尤为关注。这样就给人们进行数据造假或者数据捏造提供了极大的动机因素。有人会从自身利益考虑，不惜以牺牲国家的利益来达到自己的目的。更为严重的是，很多干部不惜冒着违法犯罪的风险，对数据进行伪造。因此，从根本上提高经济统计数据的质量，需要优化与改革政府的政绩考核制度，构建科学合理的干部绩效考核制度，让干部们可以通过多种方式将自己的能力得以展现。同时在对干部进行升职考核的过程中，同时应当将干部的思想政治素质和作风问题一并纳入到考核范围内，拓宽干部的升职途径，让干部伪造、捏造数据的想法得以打消，逐渐淡化数据在干部升职过程中的作用。

　　4结语

　　经济统计数据对于我国的经济发展起到了极大的推动作用，无论是从国家层面还是从大众层面，都应当对经济统计数据予以高度的关注，对于数据的变化给予一定的重视。相关部门和工作人员更要做到兢兢业业、恪尽职守，对数据工作给予严谨规范的工作态度，对数据的统计和管理认真操作，让经济统计数据更好地为祖国经济发展做好服务。

　　参考文献

　　[1]杨明艳.构建现代统计体系提升财政统计数据质量[J].统计与管理,2015(02).

　　[2]刘文梅.经济统计数据质量检测的探讨[J].财经界(学术版),2015(06).

　　[3]丁莉,顾蔚.提高统计数据质量的对策研究[J].现代工业经济和信息化,2015(07).

　　[4]阚珍珍.宏观经济统计数据质量的Benford评价及实证研究[J].经济师,2015(07).

　　[5]祝君仪.大数据时代背景下统计数据质量的评估方法及适用性分析[J].中国市场,2015(29).

　　[6]陈坤,张丹丹,蒋育聪.我国经济统计数据准确性影响因素分析[J].商,2015(23).

　　[7]赵学刚,王学斌,刘康兵.中国政府统计数据质量研究——一个文献综述[J].经济评论,2011(01).

　　统计学大学毕业论文发表篇2

　　浅析上市公司财务状况的统计

　　摘要：本文从河南省地区的上市公司的财务报表出发，建立指标体系，分析河南上市公司的基本统计特征，来判断上市公司的运营状况，并进行排名分类处理，仅为进一步改善河南地区上市公司的发展。

　　关键词：上市公司;统计指标;因子分析

　　上市公司是股票市场发展之根本，公司经营状况的优劣决定着其在股票市场的发展前景，而其资产质量和发展潜力也从本质上决定了上市公司股票在二级市场上的表现。对上市公司的资产质量、经营现状和发展潜力进行综合准确的评价，以及对其财务状况进行全面的统计分析,对投资策略分析有着重要的意义。

　　一、指标体系的建立

　　根据我国股市的特点，结合西方国家分析企业经营业绩的分析指标，选取分析河南省上市公司的指标：即反映企业的盈利能力、偿债能力、成长能力、资产管理、企业股本扩张能力和主营业务鲜明状况的指标。根据指标的选取，制定以下综合评价指标：盈利能力：主营业务利润率、总资产利润率、净资产收益率、每股收益;偿债能力：资产负债率、流动比率、速动比率;成长能力：总资产增长率、主营业务增长率、净利润增长率;资产管理能力：总资产周转率、存货周转率、应收账款周转率;股本扩张能力：每股净资产、每股公积金、每股未分配利润主营业务鲜明状况：主营业务鲜明率。

　　二、模型的建立与分析

　　因子分析法是从研究变量内部相关的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。当让指标体系简洁，评价指标之间独立，消除了评价指标包涵信息的重叠导致的评价重复，同时也消除了人为操作权重对综合评价的影响。此外，因子分析法不仅可以进行得分排序，还可以分析影响其得分排序的因素，从而加强其薄弱环节的改进，进而提升企业经营业绩。按照选取的指标数据，运用SPSS软件进行因子分析，得到下的KMO&Bartlett'sTest得到P<0.05，拒绝原假设，存在着显著性差别。KMO检验用于研究变量之间的偏相关性，计算偏相关时由于控制了其他因素的影响，所以比简单相关系数小。其值越接近1，则越适合做因子分析。Bartlett球形检验统计量的Sig<0.01，由此否定相关矩阵为单位阵的零假设，即认为各变量之间存在着显著的相关性。

　　本文数据统计量KMO=0.586，表明可以做因子分析。对数据进行标准化处理，得到因子特征值矩阵贡献率，初始载荷矩阵中可以得到财务因子特征值大于1，且累计达到贡献率在75%以上，从主因子的碎石图的“陡坡检验”也可以说明这6个主因子可以解释这个含有17个分指标的财务指标体系，从而决定这6个财务因子是决定着包含17个指标体系的财务因子的主因子。根据因子载荷矩阵，我们可以在各因子上选取载荷相对较大的财务指标作为解释变量，可以得出各因子十分明确的解释。通过因子载荷矩阵的分析，发现提取6个因子不是最好的办法，主因子6不能说明经营业绩的任何一个指标，提取4个因子的话贡献率太低，定为选5个公因子。F1=(0.840*V1+0.684*V2+0.895*V3+0.636*V4+0.639*V6+0.632*V7+0.576*V14+0.781*V16)/4.991(1/2)F2=(0.741*V11+0.416*V12+0.500*V13+0.334*V15)/2.712(1/2)F4=(0.235*V5+0.637*V8+0.325*V9)/1.373(1/2)F5=0.854*V10/1.045(1/2)因子3的代表性过小，由以上4个因子来说明整个河南上市公司的经营业绩。但发现有些指标的系数过微，在指标选取上有落差，对指标的选取应当进一步改善，可以得到在每一主因子下面计算得到河南地区每家上市公司的得分，最后按照贡献率，计算河南地区上市的公司综合财务业绩的综合得分，按照得分水平进行排名。从综合排名中可以看出排在前十的是双汇发展、宇通客车、普莱柯、大地传媒、清水源、郑州煤电、华兰生物、豫能控股、许继电气和辅仁药业，这些都是经营状况良好、有很好的发展前景的上市公司。由牧原股份中间数据缺失，导致最后没有牧原股份的综合排名得分，在此不计。而位于后十位的是轴研科技、北玻股份、中孚实业、东方银星、中原特钢、雏鹰农牧、神火股份、智度投资、安彩高科和*ST银鸽，这是经营业绩逊色的企业。河南地区各上市公司的综合得分大于0，即使高于平均水平的为35个，数据缺失的不计入，低于平均水平的为36个，可见河南省上市公司的综合经营业绩排面不是很乐观，需要进一步改善，在经济发展快速，股市处于牛市中还不明显，市值可以保持在优良的水平，一旦牛市过去，仅能靠经营业绩来维持市值的情况下，这下低于平均水平的上市公司将面临着不可小觑的潜在风险。

　　三、结论及建议

　　综合排名分析：处于前三的双汇发展、宇通客车和普莱柯的经营能力、资产质量、和偿债能力等方面都有待进行与关注与提高，否则会影响企业未来的发展规模及状况。行业角度分析：河南省各个行业均无明显集中竞争优势，即使是垄断性较强的钢铁、煤炭、化工行业也不够突出。说明河南省行业集中度较差，行业规划、培育和扶持等措施有待加强。传统优势产业角度分析，食品、汽车及零部件、装备制造产业的上市公司排名较好，优势较为明显，而有色、化工、纺织服装产业，但由于市场环境变化较大，其已基本无优势可言。因此，有色、化工、纺织服装类的上市公司应该加快转变市场观念，强化竞争意识并提高经营水平。

　　参考文献：

　　[1]浮想花,靳刘蕊,王兢.多元统计分析.郑州大学出版社,2009.

　　[2]李从珠,丁绍芳,王灵华,孙大宁.统计学在证券期货市场中的应用.数理统计与管理,2000(01).