2012中国最佳分析师50强:中国高中教育50强

排名 分析师 券商研究所 行业 综合预测准确度 评级可信赖度 前瞻性 研究员从业经验 勤勉度 发掘牛股数 加权总分1 王晞 兴业证券 医药生物 6.6 5.8 7.6 5.5 10 3.8 6.252 罗鶄 申银万国 医药生物 10 0 10 5.5 1.7 3.8 5.943 郭海燕 中金 商业贸易 6.6 8.3 3.9 5.5 1.1 3.8 5.884 尹沿技 民生证券 信息服务 4.9 8.3 3.3 5.25 1.8 3.8 5.225 周锐 中投证券 医药生物 4.9 4.2 9.7 5.5 2.5 3.1 5.086 谢刚 齐鲁证券 农林牧渔 3.7 10 0 5.25 2.1 5.4 4.977 童驯 申银万国 食品饮料 3.4 8.3 1.2 5.5 2.8 5.4 4.678 路颖 海通证券 商业贸易 4.6 5 7.6 5.5 2.9 0.8 4.539 李春波 中信证券 交运设备 6.1 0 8.8 5.5 6.4 2.3 4.410 魏兴耘 国泰君安 电子 2.4 4.2 3.3 5.5 2.1 10 4.2711 韩其成 国泰君安 建筑建材 4.9 0 8.5 5.25 7.4 1.5 3.8512 伍永刚 国泰君安 金融服务 6.1 0 7.6 5.5 2.1 0 3.6513 董亚光 国金证券 机械设备 6.3 0 5.8 5.5 0.6 1.5 3.6114 王立平 申银万国 纺织服装 5.4 0 5.8 4 2.4 3.1 3.5415 唐亚韫 东北证券 金融服务 2 5.8 4.8 5.5 2.8 1.5 3.5116 杨宝峰 东方证券 黑色金属 1.7 8.3 2.1 5.5 1.7 0.8 3.4617 姜雪晴 东方证券 交运设备 2.2 5 2.7 5.5 0.7 2.3 3.0818 曾光 国信证券 餐饮旅游 1.7 5 3.3 5.25 1.8 0.8 2.8119 李淑花 东方证券 医药生物 0.5 3.3 5.8 5.25 1.3 3.8 2.7820 张镭 中投证券 有色金属 1.7 0 4.2 5.5 9.4 5.4 2.78排名 分析师 券商研究所 行业 综合预测准确度 评级可信赖度 前瞻性 研究员从业经验 勤勉度 发掘牛股数 加权总分21 周励谦 光大证券 信息设备 3.2 0 1.5 5 2.2 6.9 2.7422 田东红 中信建投 建筑建材 0.7 5 0 5 4.8 3.8 2.5623 姚杰 中信证券 医药生物 3.9 0 3.6 5.5 2.2 1.5 2.5224 皮舜 中信证券 信息服务 1.7 0 5.2 5 2.3 4.6 2.4325 欧亚菲 广发证券 商业贸易 2.2 4.2 0 5.5 5 0 2.3526 黄巍 中信证券 食品饮料 2.7 0 0 5.25 4.1 6.2 2.3427 刘亮 兴业证券 电子 2.7 0 1.8 3 5.3 4.6 2.3228 赵金厚 申银万国 纺织服装 3.4 0 1.8 5.5 2.1 3.1 2.329 胡春霞 国泰君安 食品饮料 2.2 0 0.6 5.25 4.8 6.2 2.2930 邱波 国信证券 建筑建材 1.2 3.3 3.6 5 2.4 0.8 2.2731 毛峥嵘 国金证券 餐饮旅游 2.9 0 2.1 5.5 1.6 3.8 2.2632 赵宇杰 广发证券 信息服务 3.7 0 0.3 5 1.2 3.8 2.2333 施红梅 东方证券 纺织服装 2.4 0 3.6 5.5 2.1 3.1 2.2234 娄圣睿 申银万国 医药生物 2.7 0 2.7 4 1.3 3.8 2.1935 贺平鸽 国信证券 医药生物 2.7 0.8 3 5.5 1.2 0.8 2.0436 王晓莹 国金证券 家用电器 2.7 0 5.5 4 1.3 0 2.0437 黄挺 国金证券 医药生物 2.9 0 3.3 5.5 0.2 1.5 2.0338 万建军 申银万国 信息服务 1.7 0 3.6 5 1.2 3.8 2.0239 罗泽兵 银河证券 建筑建材 1.7 1.7 3 5 0.5 1.5 1.9740 姚宏光 华泰证券 交运设备 1.5 0.8 0.3 5.5 4.5 4.6 1.96排名 分析师 券商研究所 行业 综合预测准确度 评级可信赖度 前瞻性 研究员从业经验 勤勉度 发掘牛股数 加权总分41 朱卫华 招商证券 食品饮料 1 0.8 1.2 5.5 4.9 4.6 1.9442 王薇 招商证券 纺织服装 2.2 0 0.9 5.25 3 3.8 1.943 余兵 平安证券 交运设备 2.2 0 3 5.25 2.8 1.5 1.8544 侯利 安信证券 电子 0.2 0 0 5 2.2 9.2 1.8245 邱志承 国信证券 金融服务 1.2 4.2 0 5.5 1.1 0 1.846 杨鑫 中金 交通运输 2.9 0 3.3 5.25 0.4 0 1.7947 梁静 国泰君安 金融服务 1.7 0 4.8 5.5 3.4 0 1.7648 李凡 中投证券 建筑建材 1.2 0 3.9 5.5 2.4 2.3 1.75 49 赵勇 海通证券 食品饮料 0.5 0 1.8 3 3.7 6.2 1.750 刘荣 招商证券 机械设备 1.5 0 2.1 5.5 4.5 2.3 1.6911月19 日，福布斯首次发布中国最佳分析师排行榜，这也是首个推出的通过“数据挖掘”的方式整合不同行业的分析师进行统一评价的体系。福布斯联合金融数据开发与研究机构朝阳永续推出基于纯量化指标评价体系的排名，倡导核心价值回归，让研究回归研究本身，这是本次榜单区别于其他所有市场上已有主观排名的主要特点。福布斯在6，000多名分析师当中遴选出的这50多位分析员，形成了福布斯中国最佳分析师50强榜、福布斯中国最佳预测能力榜和福布斯中国最佳价值发现榜。三份榜单都未强调行业划分，而是所有行业都用同一评价体系，旨在发现那些在专业水平、职业素养和价值前瞻最优秀的分析师。福布斯中国最佳分析师评价体系综合了财务分析与预测水平、投资时机把握、个人研究态度、实际价值创造等多维度，较为全面地评价了一个研究员的综合实力，也透露出行业轮替的脉络。我们看到，在50强当中，医药生物行业最为抢眼，来自医药生物行业共有8名分析师，比例接近20%，这和近两年医药生物行业的发展前景、整体公司的走强有明显正相关关系。其次是来自食品饮料和建筑建材行业各5名，依后是信息服务、金融服务、交运设备和纺织家纺各4名，电子、商业贸易等各3名。行业的凸显位置与该行业在宏观经济发展当中短期所具有的对经济拉动作用的比重有很大关系，曾经是金融、高铁，现在是医药生物、电子信息服务，而透过各个行业在该榜单上所具有的地位和比重，我们会发现投资的未来趋势在何种领域。突破跨行业排名的困境，这是福布斯最佳分析师排名榜单的创新之处，也是难点之处。不同的行业导致预测的准确度的量级不同，传统产业预期的稳定性和精准性明显要优于新兴产业。在数据合作方的技术支持下，我们形成这样一种逻辑，首先分行业进行预测水平的度量，然后以行业平均预测水平作为基准，求得研究员对于该行业的预期水平的偏差率，绝对预测误差在跨行业的时候无可比性，但基于不同行业基准的预测偏差率却是可比的，从而实现了跨行业的预测水平比较。从具体50强的榜单上，我们也看到，那些在实际工作中具有一定服务资历和年限的重量级分析师，他们的名字耳熟能详。福布斯中国最佳预测能力榜单纯从预测能力上进行了评价，而预测精准度其实是实务投资中最为重要的一个环节，精准的预期与市场一致预期的关系与转化过程，是我们判断市场是否超预期的重要依据，也已经形成了很多极为有效的投资策略。福布斯中国最佳价值发现榜，则从实际的市场回报角度，呈现那些为市场真正创造价值的研究员。都说分析员研究的是公司而不是股票，但归根结底价值在股票上得以体现，发掘牛股数，这是我们考虑市场的实际价值创造而引入的务实评价维度。在“大数据”时代，基于数据库的完整和指标体系的科学性，分析员被量化。数据评价在目前的市场现状下无疑是一个排除人为操控、体现职业水准、市场客观性最高效的评价方式。未来是客观评价和主观评分相结合的发展趋势，但归根结底，研究报告对投资者的真正价值体现必将依赖于证券市场的深化改革而实现。由于可结构化的数据目前有限，这个排行榜还只能覆盖到产业研究员层面，福布斯中文版正在寻求更完整的“大数据”，将来对宏观策略研究员、基金债券研究员、金融工程研究员进行合理地评价。

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