天津科学研究和技术服务业事业单位创新水平评价

◎文/孟 媛 谭 悦 王江平

科学研究和技术服务业事业单位作为科技服务业中重要的组成部分，是引领我国科技发展、实现“建设创新型国家”的战略目标，是增强国际竞争力的重要力量。近几年，天津深入实施创新驱动发展战略，不断推进创新型城市建设。进行科学研究和技术服务业事业单位创新水平的评价研究，有助于把握其发展现状，明确制约因素，从而为进一步推动发展提供依据。

（一）科技创新资源

本文数据来源于《天津科技统计年鉴》及相关调查数据。天津科学研究和技术服务业事业单位科技活动人员从2010年的10463人增长到2020年的12523人，11年增幅19.7%；
R&D人员折合全时当量由3931人年增长到5186人年，增幅为31.9%；
R&D经费内部支出由13.34亿元增长到27.54亿元，翻了一翻。

（二）科研产出

天津科学研究和技术服务业事业单位科研产出逐年增加，发表科技论文数从2010年的3294篇增长到2020年的3331篇，增幅为1.1%；
专利申请量由300件增长到1084件，增长了2.61倍；
专利授权量由101件增长到732件，增长了6.25倍。

（一）评价指标设置

综合历史研究成果，本文对科学研究和技术服务业事业单位的评价指标体系分为两个层次，一级指标2个，二级指标共6个，详见表1。

表1 评价指标体系

（二）评价方法选择

以多变量为研究对象时，一般给予其相应的权重，将不同指标统一起来。确定权重的方法主要有主观赋权评价法和客观赋权评价法两大类，本文选择客观赋权评价法确定权重。客观赋权评价法是根据指标之间的相关关系或各项指标的变异系数来确定权数进行综合评价，如主成分分析法和因子分子法等。因子分子法提取的公因子比主成分分析提取的主成分更具有解释性，因子分子法的潜在变量校正了观测变量的测度误差，因此本文采用此分析法进行权重的确定。

因子分析的核心是用较少的互相独立的因子反映原有变量的绝大部分信息。设原有p个变量x，x，…，x，且每个变量（或经标准化处理后）的均值为0，标准差均为1。现将每个原有变量用m（m＜p）个因子F，F，F，…，F的线性组合来表示，即有

该式便是因子分析的数学模型，也可用矩阵的形式表示：

F为因子变量或公共因子，可以理解为高维空间中互相垂直的m个坐标轴；
A为因子裁荷矩阵，是第i个原有变量在第j个因子变量上的负荷；
如果把变量x看成m维因子空间中的一个向量，则a为x在坐标轴F上的投影；
E为特殊因子，表示了原有变量不能被因子变量所解释的部分，相当于多元回归分析中的残差部分，实际分析时忽略不计。

（一）样本数据效度检验

因子分析的前提是变量之间存在较强的相关性，在因子分子之前，需要对数据进行检验，检验方法是KMO（Kaiser-MeyerOlkin）检验和巴特利特球形检验 （BartlettTestof Sphericity）。

通过SPSS20.0，将原始数据进行以上两种检验，结果如表2所示。

表2 KMO检验和Bartlett球形检验的结果

KMO检验用于检查变量间的偏相关性，取值在0～1之间，KMO统计量越接近1，因子分子效果越好，若小于0.5，则不适合做因子分子。Bartlett球形检验以变量的相关系数矩阵为出发点，sig.值小于0.05，适合做因子分析。根据表2检验结果，KMO统计量为0.641，大于0.5，且Bartlett球形检验sig.值为0.000，小于0.05，因此本文数据适合做因子分子。

（二）提取主因子

运用主成分分析法提取主因子，并以特征值大于1为原则，得出被提取的主因子数量、特征值、方差贡献率和累计方差贡献率。本文数据主因子提取结果如表3所示。旋转后提取的特征值大于1的主因子共有2个，累计方差贡献率为84.895%，达到80%以上表示两个主因子已足够描述6项创新水平指标所具有的主要信息。第一个主因子方差贡献率最大，对科学研究和技术服务业事业单位创新水平评价的贡献率最高。

表3 主因子提取结果

（三）计算因子载荷矩阵

由于两个主因子的代表性不明显，使得主因子的实际意义不清晰，通过因子旋转，使潜在因子的实际意义更明确，分析结论更加真实。旋转之后的因子载荷矩阵如表4所示。进行关联度分析的依据是，旋转后的因子载荷系数的绝对值越大，表明主因子对所代表的原始变量的解释能力越强，解释程度越高。根据分析结果，第一个主因子在科技活动人员、R&D经费内部支出、R&D人员折合全时当量、发表科技论文数四个原始变量上的载荷系数最大，分别为0.952、0.946、0.788、0.552。第二个主因子在专利授权量和专利申请量这两个原始变量上具有较高的载荷系数，分别为0.969和0.863。

表4 旋转后的因子载荷矩阵

（四）计算因子得分

运用SPSS软件可以直接得出主因子1和主因子2的得分，以旋转后的主因子方差贡献率占累计方差贡献率的比例作为衡量各主因子的权重。本文中，根据表3得出63.559/84.895为主因子1的权重，20.666/84.895为主因子2的权重。将各个样本的因子得分与相应因子权重相乘后求和，得出各个样本的综合得分，计算结果见表5。

表5 因子得分矩阵

近五年，天津科学研究和技术服务业事业单位创新水平呈现逐年递增的趋势，说明促进科技服务业创新发展的政策措施取得一定成效。

主因子1的变化趋势与综合得分较一致，虽然有所波动，但是整体呈增长态势。主因子1主要代表的变量是科技活动人员、R&D经费内部支出、R&D人员折合全时当量，表明天津科学研究和技术服务业事业单位创新水平的成效主要取决于创新资源的投入。

分析结果显示，主因子2在过去11年时间里，先呈现上升趋势，2014年下降后又呈现上升趋势，但上升幅度不大，目前仍处于徘徊不稳定状态。近两年，主因子2的发展程度一直低于综合水平，而主因子2主要代表专利授权量和专利申请量两个变量，表明天津科学研究和技术服务业事业单位的科研产出水平落后于整体发展水平。

综上，天津科学研究和技术服务业事业单位创新水平处于持续增长的状态，在保持科研人才等创新型人才投入和财政支持力度的同时，应该将工作重点放在提高科技产出等方面，增强科技成果转化等工作，构建“产学研政企金”相结合模式，推动产业部门、学校、科研工作者、政府、企业以及金融机构共同助力科技创新和科技成果转化。

猜你喜欢 贡献率科学研究矩阵 音乐科学研究中的思想实验——以音乐形态学研究中的四个重大发现为例齐鲁艺苑(2022年1期)2022-04-19Can you eat yourself more happily? 吃出快乐疯狂英语·新阅版(2019年8期)2019-09-10多项式理论在矩阵求逆中的应用读与写·教育教学版(2017年10期)2017-11-10A Brief Analysis about the Content and Current Situation of Vocational Students Oral English Skills Competition校园英语·上旬(2017年8期)2017-08-0414.8%领导文萃(2017年11期)2017-06-12高等教育功能转型与创新人才培养研究成才之路(2016年3期)2016-01-29高等教育体制改革的贡献率研究：1998—2011年的数据观察高教探索(2015年10期)2015-10-29矩阵南都周刊(2015年4期)2015-09-10矩阵南都周刊(2015年3期)2015-09-10矩阵南都周刊(2015年1期)2015-09-10

推荐访问:天津 服务业 科学研究