基于前景理论和区间数决策法的高校物资供应商采购管理的评价研究

胡银萍 HU Yin-ping

（嘉兴南湖学院，嘉兴 314000）

随着我国政府对高等教育越来越重视，高校科研规模不断增加，随之而来的就是不断增加的物资采购量，然而高校物资供应商采购管理一直以来存在着几方面的问题：一是采购方式单一。目前高校采购收到采购成本的限制，往往通过邀请招标或公开招标中的“经评审的最低价”法，往往导致采购的质量不高，另外高校采购是一项长期性持续性的工作，有些物资更是关联高校科研，具有较强的专业性和技术性，单纯因为经济因素而单一化招标方式不具有可持续性和最大化。二是高校采购内控渠道不畅通。高校物资采购的流程往往是自下而上的，各个学院之间无法进行信息的交互，在申报过程中，造成一些低值易耗品等实验室物资出现重复购置的情况。三是缺乏完善的采购管理机制。在高校管理中，物资采购管理往往属于管理的非首要任务，各个管理环节缺乏有效的重视和管控力度，高校采购管理往往归属于资产处，没有形成统一的、完善的管理机制，造成职能部门的权力过重，容易滋生暗箱操作的行为。四是供应商管理不规范。高校在物资采购，尤其是实验室等低值易耗品的采购过程中，通常需要获得通畅的供货渠道、快速的响应时间、良好的物资品质以及合理的物资价格，这对于供应商选择管理十分重要，而未对供应商进行清单化处理，往往出现问题后依然能够中标，这将导致高校物资管理问题再次出现，进而造成管理的浪费。

针对物资供应商评价方面，吴冠仪[1]认为高校物资采购需要对供应商从预选供应商阶段、入库供应商管理阶段以及入库供应商考评等3个阶段全过程管理；
王战[2]则通过引入信息化技术对高校科研供应商的管理系统进行设计，从供应商管理存在的类型多、供应阶段复杂，信息化管理缺乏角度入手；
而针对评价方法方面，刘立国[3]提出了采用熵权和TOPSIS模型供应商评价方法，通过引入熵权法克服指标信息不对称现象；
周小平[4]则在高校图书采购决策的研究中采用灰色管理分析法，构建动态多目标分析方法，提升决策的科学性和准确性。综上，目前研究缺少对于高校物资供应商的评价指标体系，而评价的方法大多数基于决策者主观确定性判断，容易产生主观误差。而前景理论[5-7]和区间数法[8-10]恰恰能够克服决策信息不完整以及信息偏差的情况，因此本文提出了基于前景理论和AHP可能度区间数决策法的高校物资供应商采购管理的评价研究，旨在提升高校物资供应商管理过程中的科学性和准确性。

1.1 区间数理论

在决策过程中，往往会遇到不确定性的决策因素，由于决策者所获得的信息的差异，对于同一事件，不同决策者会产生不同的决策结果；
另外决策过程也受决策者认知程度而不可确定，因此当决策者对事物量化时，要用到区间数。

对于多属性决策问题，方案xi，按属性uj进行测度，得到xi关于uj的属性值xij，该数值为区间数，表示为，从而构成决策矩阵X=（xij）m×n，其中xij表示第i个方案的第j个指标的值

1.2 前景理论

前景理论包含两个实值函数：价值函数和决策函数。其中价值函数如下公式所示。

其中Δxi表示收益或损失，当Δxi≥0表示收益，当Δxi＜0表示损失；
α＞0，β＜1，α表示对收益的偏好程度；
β表示对损失的规避程度。θ表示规避损失系数，当θ＞1时表示决策者偏向于规避损失。

1.3 可能度定义

定义：当a，b同时为区间数或者有一个为区间数时，设a=[aL，aU]，b=[bL，bU]且记l（a）=aU-aL，l（b）=bU-bL，则称公式（3）为a≥b的可能度。区间数之间的可能度是用以反映一个区间数大于另一个区间数的程度。

本文所提出的基于前景理论和区间数决策的模型主要包含上文中所提到的基础理论，同时也运用了AHP法确定权重，对数据进行标准化处理等，该模型的计算步骤如下文步骤一~步骤五所示。

步骤一：数据无量纲化处理。在供应商管理指标数据中存在着成本型数据和效益型数据，因此本文对两种数据类型分别进行无量纲化处理。

当数据类型为效益型时，采用向量规范化将决策矩阵X转化为Y=（yij）m×n，其中

当数据类型为成本型时，对数据进行以下处理，将数据转为同一类型。

步骤二：对m个方案在同一只表现的评价区间数y1j，y2j，…，ymj（j=1，2，…，n），用区间数比较的可能度公式进行两两比较，并建立如下可能度矩阵。

然后根据公式（7）计算zi，得到基于精确数据的决策矩阵Z；

步骤三：计算同一个指标下每个备选方案与指标平均值的差异度，根据前景理论价值函数公式（2），求出相应的价值指标值。本文中取α=β=0.88，θ=2.25。

步骤四：利用公式（9）对备选方案的价值数进行赋值累加，求得综合价值数。

步骤五：按照综合价值数值的大小对方案进行优劣必选。

在供应商的选择评价中，不仅仅要考虑所采购产品的价格和质量，更需要考虑其供货的履约程度和服务质量，甚至还需要了解供应商的经营状况、生产能力等等，通过合理高效的评价，选择出长期的合作伙伴。为了使得高校物资供应商评价指标更系统、客观、科学，本文提出对高校物资供应商的评价从成本控制、质量控制、交货控制以及服务控制等四方面。

3.1 指标体系构建

①成本控制。采购总费用包括采购物料成本、运输费用、损耗等；
费用变更指的是一次采购完成之后，同一供应商提供的物资费用增加或减少的量，表示供应商供货的可靠性成本。

②质量控制。质量控制也是高校物资采购的一项重要指标，高校物资采购的质量直接影响高校科研、教学的质量和效率，质量差的高校物资甚至会大大增加采购的总成本。

③交货控制。交货控制指的是供应商按照学校采购的合同约定，将规定数量和质量的物料，在规定的时间内达到指定的地点，反应的是供应商的供货保障。

④服务控制。优质的供应商服务是维系高校与供应商供应链之间的重要纽带和保障，是双方互信不可缺少的平台。

某高校的实验室物料供应商有4家，分别为供应商1、供应商2、供应商3和供应商4。该高校针对4家供应商进行了详细调查，从相关领域抽调专家对供应商的四方面指标进行打分，具体数据如表1所示。

表1 高校物资供应商评价原始数据

3.2 AHP法确定各指标权重

对一级指标和二级指标分别进行两两比较，通过判断矩阵确定各个指标的权重，本文采用的是问卷调查的方法，对各个指标的重要性程度进行调查，如表2-表3所示。

表2 二级指标对一级指标的权重

表3 一级指标对评价目标的权重

根据一级指标和二级指标的权重计算可以得到各个指标的权重向量为：W=（0.3174，0.1058，0.1516，0.0758，0.0916，0.0305，0.1895，0.0379）。

3.3 计算过程

按照本文所提出的计算模型和计算步骤，计算待评高校物资供应商的整体情况和优劣排序。

步骤一：对决策矩阵规范化处理。

步骤二：对m个方案在统一指标下两两比较得到可能度矩阵，然后根据公式（8）计算优劣次序矩阵Z：

步骤三：计算同一指标下每个备选方案与指标平均值的差异度，然后根据前景理论价值函数求取相应的价值

步骤四：利用OWA算子对各备选方案的价值数进行集结，求得综合价值数：

步骤五：按照综合价值数的大小对方案进行排序并择优

3.4 计算结果与分析

从计算的结果来看供应商4在备选方案中排名第一，其次是供应商2，处于末尾的为供应商1，从供应商评价指标体系中不难看出成本控制依然是选择供应商的主导因素，而质量控制和服务控制也占比重较大，而供应商4的总体费用优势较为明显，另外从算例中可以看到虽然供应商1的供货质量优势明显，但其服务质量较差，使得其排名靠后。

本文较系统地从成本控制、质量控制、供货控制以及服务控制四方面，研究了高校物资采购供应商管理的评价体系，提出了基于前景理论和区间数的决策方法，通过算例分析，该方法能够充分量化管理的成效，同时避免了决策者的主观单一性，对选择和管理高校供应商提供科学有效的评价方法。

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