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基于熵权TOPSIS,的重庆市科技创新能力评价研究

发布时间:2023-06-26 11:50:21 浏览数:

徐泽橼

(重庆工商大学数学与统计学院,重庆 400067)

科技创新是提高社会生产力和综合国力的重要战略支撑,而区域科技创新能力是衡量一个地区核心竞争力的决定性因素,也是诠释地区经济繁荣程度差异的重要因素。近年来,随着我国经济由高速增长阶段进入高质量发展阶段,科技创新成为助力区域经济提质增效、推动区域经济社会发展的重要引擎。“十三五”以来,重庆市认真贯彻落实习近平总书记系列重要讲话精神,深入实施以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划,科技创新成效显著,但仍存在较多问题。因此,深入分析重庆市近年来区域科技创新实际,剖析区域科技创新体系存在的突出问题,对于在新时期新形势下紧抓发展机遇,加强谋划和布局,有序推进科技创新快速发展,具有重要意义。

以往关于区域科技创新能力的研究主要集中在构建科技创新能力评价指标体系的理论研究和运用统计学方法评价区域科技创新水平的实证研究两个方面。其中,对区域创新能力的理论研究较为丰富[1],但实证研究相对欠缺[2],且评价方法有一定的局限性,受研究者的主观判断影响较大。TOPSIS法对数据的要求较宽,横向分析和纵向分析均可实现,操作性较强。但传统的TOPSIS法各评价指标权重一致,各指标间的相对重要性无法得到体现,为此,可采用客观赋权法即熵值法,其利用原始数据客观得出权重,避免了主观因素的影响。因此,文章将熵值法与TOPSIS方法相结合,对重庆市的科技创新能力进行分析,总结影响重庆市科技创新能力提升的主要因素,并提出助力提高重庆市科技创新能力的相关建议。

2016—2020年,重庆市综合科技创新水平指数由63.06%提高到72.61%,提高了9.55个百分点[数据来源于《重庆科技创新指数报告(2017)》和《重庆科技创新指数报告(2021)》],超过全国的平均增幅5.7%,由全国第8位上升至第7位。①科技创新环境持续优化。重庆市重点实验室、新型研发机构、科技企业孵化器数量分别由2016年的125家、17家、77家增加到2020年的183家、152家、99家,年均增速分别为10.00%、72.92%、6.48%。②科技活动经费投入显著加大。重庆市研究与试验发展(R&D)经费投入总量由2016年的302.18亿元增加到2020年的526.79亿元,年均增长14.9%,远高于全国平均水平(11.5%),全国排位上升1个位次。③高新技术产业化整体水平提升较快。2016—2020年,全市科技型企业由3 577家增加至26 371家,增加了22 794家,年平均增速为64.78%;
全市有效期内高新技术企业数量由1 443家增加至3 500家,增幅为142.55%,年平均增速为24.80%。④企业科技创新活跃程度大幅提高。2016—2020年,全市有R&D活动的企业所占比重的评价值提高了18.04%,在全国的位次上升了5位。⑤科技创新人才数量增长明显。2016—2020年重庆市R&D人员由11.19万人增加到16.62万人,年均增长了10.40%。

综上可知,重庆市2016—2020年科技创新成果显著,但仍存在科研物质条件亟待提升、企业技术获取和技术改造水平有待加强、科技活动产出水平提升速度不快、高新技术产业经济效益较低、科技创新氛围不浓厚等问题,因此对重庆市科技创新能力进行深入分析具有现实意义。

2.1 指标体系构建

区域科技创新能力是一个综合性指标[3],其受到区域内各科技创新要素如创新环境、创新主体、创新客体、创新资源和创新机制的共同影响。因此,通过查阅相关文献[4],结合重庆市的实际情况,并考虑数据可得性等因素建立指标体系如表1所示。

表1 区域科技创新能力评价指标体系

2.2 模型构建

假设构建的指标体系中包含m个评价对象和n个评价指标,其相应数值构成评价矩阵A:

其中,αij为第i个评价对象第j个评价指标的数值,对原始数据进行标准化处理后的矩阵为Z。其中,第i个对象中的第j项指标的特征比重为fij,第j项指标的熵值为fj,第j项指标的熵权为wj。

构建决策矩阵B,并确定正负理想解:

其中,第j个指标的最大值记为,第j个指标的最小值记为,所有评价指标的最大值构成的向量称为区域科技创新能力的正理想解,所有评价指标的最小值构成的向量称为区域科技创新能力的负理想解。各评价对象与理想解的欧氏距离记为,则各评价对象与理想解的相对接近度:

在传统TOPSIS法基础上进行改进和创新[5],首先通过二级指标计算得到每一年四个一级指标与理想解b+、b-的相对接近度。然后以各年份四个一级指标的大小为指标值,重复进行定权、计算相对接近度,最终得到每一年的科技创新能力与理想解的相对接近度。

研究数据来源于《重庆科技统计年鉴(2017—2020)》、《重庆统计年鉴(2017—2020)》、《重庆市国民经济和社会发展统计公报(2016—2020)》、《重庆科技创新指数报告(2017)》、《重庆科技创新指数报告(2021)》等。

3.1 纵向分析

2016—2020年重庆市相对接近度得分及排名如表2所示,可以看出2016—2020年重庆市科技创新能力综合评价得分呈逐年增加态势,从2016年的0.113 9提高到了2020年的0.924 3,说明重庆市2016—2020年间科技创新能力有了明显提升。具体来看,科技创新环境、科技创新投入、科技创新的经济效益3个方面均呈现逐年改善态势;
科技创新产出得分在2016—2018年上升,2019年有所下降,2020年又开始回升,但未上升至2016年水平。原因可能在于我国正从知识产权引进大国向知识产权创造大国转变,专利申请量的下降,是中国主动作为、优化申请结构、提高申请质量的表现。

3.2 横向分析

分别对38个区县按主城都市区(渝中、璧山等22个)、渝东北三峡库区城镇群(万州、巫溪等11个)、渝东南武陵山区城镇群(黔江、彭水等6个)3大片区排名和全市整体进行排名,结果如表3所示。

由表3可知,各级指标的得分及对应的排名情况与总体评价结果并不完全一致。下面进一步将各区县科技创新能力得分分类汇总得到三大片区科技创新能力分类表如表4所示。

由表4可知,从全市整体情况来看,科技创新能力达到优秀的区县包括江北区、沙坪坝区、九龙坡区、南岸区、北碚区、渝北区6个区,高居全市得分前六。全市排名最后的5个区县分别是城口县、彭水县、云阳县、秀山县、巫山县,科技创新能力仍处于一般水平,有较大的发展空间。比较来看,沙坪坝区、渝北区、南岸区、江北区这4区科技创新整体水平显著优于其他地区,得分达到0.600 0以上。以沙坪坝区为例,其科技创新能力得分分别高于排名末尾的云阳县、秀山县、巫山县的2 601%、2 642%、3 023%,表明重庆市区域科技创新能力发展不平衡,区域间存在较大差距。

表2 2016—2020年重庆市相对接近度得分及排名

表3 各区县相对接近度得分结果及排名

表4 各区县科技创新能力分类表

重庆市各区县所处的地理位置、自然资源拥有量、基础设施等条件对各区县科技创新能力发展有着较大影响,如离主城较近、交通较便捷的区县,更能聚集科技型企业、科技人才等要素资源,科技创新发展较快,而城口县、巫山县、巫溪县、秀山县等边缘县地理位置不佳,难以吸引科技发展所需要素,科技创新发展较难突破。若让排名最后的巫山县和排名第一的沙坪坝区进行科技创新能力竞争,显然不现实,因此下面将划片区进行对比分析,得到的结果更有现实意义。

主城都市区中,相对接近度得分排名第一的是沙坪坝区,排名最后的是合川区。其中,科技创新环境和经济效益排名第一的是沙坪坝区,科技创新投入排名第一的是北碚区,科技创新产出排名第一的是江北区。除科技创新能力达到优秀的6个区以外,渝中区、大渡口区、涪陵区、璧山区4个区处于良好水平,余下11个区均处于中等水平。综合得分排名靠后的大足区、南川区、合川区,科技创新环境、科技创新投入和科技创新产出3个一级指标得分均排在主城都市区最后几位,这3个指标权重占比达93.59%,因此,这些区县需要进一步改善科技创新环境、加大科技创新投入力度和提升科技成果产出质量,尤其要加快申报建设更多重点实验室、加大R&D人员投入、增加技术市场合同成交数量,助力提升区域科技创新能力。

渝东北三峡库区城镇群中,相对接近度得分排名第一的是万州区,排名最后的是巫山县。渝东北11个区县中,万州区、梁平区科技创新能力处于中等水平,得分均高于0.1,其余9个区县处于一般水平,但从整体来看渝东北片区差距较小。渝东北所有区县科技创新环境、科技创新产出指标得分均在0.1以下,因此各区县需重点关注这两个方面。其次,除万州区和垫江区外,其余区县科技创新投入得分也在0.1以下,特别是城口县、云阳县和巫山县科技创新投入方面劣势较为突出,这3个县需关注科技投入方面,如加大地方财政科技支出、R&D经费支出、R&D人员投入等。

渝东南武陵山区城镇群中,相对接近度得分排名第一的是黔江区,排名最后的是秀山县。其中,科技创新环境和产出排名第一的是黔江区,科技创新投入排名第一的是石柱县,科技创新的经济效益排名第一的是酉阳县。渝东南地区整体科技创新能力得分排名靠后,6个区县中仅有黔江区处于中等水平,其余5个区县均处于一般水平,得分在0.1以下。由于这些区县自身科技创新基础比较薄弱,使得科技创新产出水平普遍偏低,自身优势难以得到充分发挥,需要进一步优化创新环境、激发创新活力,加大科技创新资金和人才的投入,稳步提高科技创新能力。

4.1 持续加大科技创新投入力度

一是进一步加大全社会研发投入。保证市级和区县财政科技投入逐年增长,确保直接形成研发经费的政府投入只增不减。二是加大对科研仪器设备及科研基建的投资。推进建设超瞬态物质科学实验大科学装置,建设长江模拟器等重大科技基础设施。三是全力集聚创新人才。深入实施“重庆英才计划”,完善院士带培计划,培养造就一批具有国际水平的战略科技人才、科技领军人才、创新团队。

4.2 推动科技促进经济高质量发展

一是大力发展高新技术产业。加大对高新技术产业的引进和培育力度,积极依托西部(重庆科学城)、高新区、经开区发展智能汽车和新能源汽车、集成电路、生物医药等高新技术产业。二是推动传统产业转型升级。调整传统产业结构,加强人工智能、大数据、云计算、物联网等先进技术在传统创业中的应用,推动传统产业可持续发展。三是加快推动科技成果转化。创新科技成果转化机制,支持高校、科研机构建设技术转移转化示范机构,促进科技成果转化和产业化。

4.3 有效提升企业自主创新能力

一是大力发展科技型企业。加强对企业创新的支持,精准帮扶中小企业发展为科技型企业,推动科技型企业成长为高新技术企业。二是大力开展产业关键核心技术攻关。聚焦全市主导产业和战略性新兴产业主要技术领域,加大企业技术获取和技术改造经费支出。三是布局建设一批国家级创新基地。加快建设有影响力、创新力的技术创新中心、产业创新中心和制造业创新中心,提升企业技术创新能力。

4.4 大力提升科技活动产出效率

一是优化财政资金支出结构。逐步提高基础科学、前沿技术、颠覆性技术研究经费的占比,加大对高校、科研院所经费支持力度。二是加大科研项目管理改革。大力实施科研项目“揭榜挂帅”制度,确保有能力的科研机构中标科研项目,提升科研项目产出效率。三是加大科技资源共享力度。加大全市科研仪器、科技数据、科技文献等科技资源的共享力度,有效提升科技资源利用效率。

4.5 营造优良科技创新环境

一是深化科技体制改革。完善科技评价体系,制定促进科技成果转化实施方案,加快推进科技成果转化。二是加强国内外科技交流合作。深化川渝科技合作,共建“一带一路”科技创新合作区和国际技术转移中心,推动与国外创新资源双向流动。三是打造升级版创新创业生态系统。推动环大学创新生态圈和科技企业孵化器建设,开展创新创业赛事活动,打造创新创业活动品牌。

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