【沃尔玛推出社交购物语义搜索“Polaris”】小众但口碑好的社交app

　　Polaris搜索引擎是基于语义的搜索，传统的语形搜索是孤立的，其搜索结果不够精确，而语义搜索通过上下文语境的联系分析，使搜索结果更人性化。　　沃尔玛于今年9月3日推出了一款针对购物的语义搜索引擎“Polaris”，是专为其网站Walmart.com、移动网页以及无线App打造的。Polaris会将所有的搜索结果提交到Walmart.com网站，并且目前在移动电子产品上也可以用Polaris来进行购物搜索。
　　沃尔玛实验室打造Polarls
　　Polaris由沃尔玛实验室打造，该实验室拥有15名工程师，主要由近几年收购的创业公司所组成，这些创业公司包括Kosmix、OneRiot、Grabble、Small Society等。这些公司的专长在于数据挖掘和各种算法，在移动社交领域也较为精通，它们构成了沃尔玛进军移动互联网和社交购物的重要力量。沃尔玛计划在全球铺开Polaris，打算首先在南美的巴西开展应用。沃尔玛实验室副总裁Sri Subramaniam表示，沃尔玛开发Polaris的主要目的就是提升用户在沃尔玛网站上搜索产品的购物体：验。
　　PoIarls基于Kosmix的技术
　　沃尔玛实验室最大的技术基础是Kosmix公司的技术，沃尔玛欲借其在搜索、社交和移动购物上发力。去年4月18日，沃尔玛斥资3亿美金收购了社交媒体平台Kosmix公司。Kosmix的技术正是沃尔玛所看重和需要的，其依托Kosmix技术试水社交电子商务领域的首个产品是shopycat，这是一个Facebook网页应用。现在推出的Polaris也是基于Kosmix的技术和社会化元素。
　　Polaris嵌入了Kosmix的一种被称作“社交基因”的技术，这是一种通过算法对互联网社交信号进行结果排序的方法。这一技术的一个重要的特性便是和社交网络紧密相连，通过“爱好算法”从用户的信息流、个人档案、添加的“like”按钮中分析出用户的兴趣和爱好，然后据此给出物品的搜索结果、排序和建议。这是Polaris语义搜索引擎融入的Kosmix的社交元素。
　　Polaris的另一个核心技术便是Kosmix语义技术，运用这项技术后，Polaris就能够理解各个产品之间的相关性或等价性，包括人物、事件、地点以及产品之间的关联性。例如用户在搜索“garden furniture”时，Polaris搜索引擎就能理解其几乎相当于“patio furniture”，因此它不仅会显示直接搜索的关键词“garden furniture”的搜索结果，同时还会将相关产品“patio furniture”的搜索结果显示给用户，即整个产品组的结果全部都能显示出来。这比基于语形的机械式搜索是一个很大的突破和进步。此外，Polaris的研发团队还会关注用户搜索的高频词，并进一步寻踪他们最后的点击结果，然后做出优化，把这些被点击的结果排序到搜索结果的前面，以使用户下次搜索时能够又好又快地得到所需结果。
　　Polaris为下一代搜索引擎的发展指明了方向，向大数据挖掘和分析转型。社交媒体拥有最庞大的社会数据，对其上的数据进行挖掘和分析，了解用户的爱好并预测用户的行为，这不仅能为用户提供更准确的搜索结果、更优质的搜索体验，而且对商家来说，更人心的搜索结果和建议也能促使用户购买转化，扩大商机。

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