[浅析地理信息系统在保险业中的应用] 地理信息系统的应用

　　摘要：21世纪是经济快速发展的时代，是人民生活水平逐渐提高的时代！满足了温饱的需求，人们的物质精神的需求将更趋于多元化。而且随着人们综合素质的不断提高，生活节奏的不断加快，理财也成为了人们聚焦的一大热点，于是保险业也趁机繁荣发展。地理信息系统在保险业中的应用可以使保险公司通过软件的操作对各种自然灾害，人为破坏有提前的预测，预知理赔金额，对于保障公司利益，管理保险信息，以及维护社会秩序有很大的作用。
　　关键词：地理信息系统 保险业 信息管理 保险智能应用
　　1、我国保险业现状
　　1.1 偿付能力不足
　　偿付能力是保险公司财务状况的最低标准， 也是保险经营的核心指标。指的是保险公司的资产规模要超过其负债规模。据统计，我国保险业1997年的偿付能力大约为153.4亿元人民币，而根据投保金额估算，最低偿付能力标准应是227.9亿元人民币，偿付能力不足差额为74.5亿元人民币，不足差额是最低偿付能力标准的32.69%。而根据我国保险管理暂行规定的标准，不足差额大于20%小于40%者，监管机构可决定采取以下措施：限期整顿、停止部分业务、停业、其他方式；不足差额大于40%时，公司应依法向人民法院申请宣告破产。由此可见，中国保险业由于偿付能力不足已临近崩溃的边缘。而且有统计显示，2011年以来有超过50家保险公司通过股东增资高达650亿元，与2010年相比增资规模翻番；保险公司2011年发债补充附属资本有560亿元之多，是2010年的2.5倍。保险业的偿付能力不足不仅会危及保户的利益，影响到保险业的健康发展，而且会对整个金融体系的稳定造成破坏， 进而会威胁到国民经济的健康发展和社会保障体系的完善。
　　1.2 数据量大
　　保险市场中有着不同职务，不同性质的投保人，对于每一位投保人都有相关的客户基本信息，保单信息等，对于保险业中的数据整理以及保存都需要相当大容量的数据库进行操作。
　　1.3 缺乏有效的管理系统
　　随着经济的进一步发展，保险在国民经济总值中占的比重越来越大，发挥着不可或缺的作用。保险公司对于保险中相关事宜的管理仍处于文档的初级阶段。对投保人以及保险相关业务的处理也缺乏有效的管理系统。面对保险业中纷繁复杂的信息资料，它需要有一个半智能的系统来收集整理资料，并对保单做综合处理。另外，管理系统可以对已发生灾害的损失程度做出综合预测，对于保险公司加强赔付管理有非常大的作用。
　　2、地理信息系统在保险业中的实现过程
　　地理信息系统是建立在统一地理坐标基础上的由计算机硬件、软件和不同方法组成的系统，该系统设计支持空间数据的采集、存储、管理、处理、分析、描述、建模、显示和输出空间相关信息的空间信息系统，是一门集计算机科学、地理学、信息科学、管理科学、测量学、地图学和测绘科学为一体的新兴技术。利用地理信息系统能直观地反映保险责任以及风险信息的地理分布，为保险公司的展业工作提供有利的支持；并且能直观、方便地查询灾害损失信息，反映客户的信息，实现了保险公司以客户为中心的新思路；包含了灾害损失评估和风险预测的模型和方法，为保险公司的灾害损失评估提供了科学的根据。
　　2.1 建立强大的数据仓库
　　保险业是一个信息积聚的产物，需要各式各样的基础数据，如客户基本信息，保单信息等。所以想要实现诸多数据的科学有效的管理，需要建立强大，冗余度小的数据库。而数据表主要包括历史数据基础表和实时基础数据表，建立预收、承保等事实表和时间、机构、营销员等维度表。
　　2.2 电子地图与地图图片的融合
　　由于电子地图没有地域边界，而且缺乏地名标识，所以首先将带有地名标识的地图图片半透明覆盖于电子地图上，使之半透明融合，并能随地图一起放大缩小，使地图上出现明显的区域边界。
　　2.3 编程实现保险智能应用地理信息系统（图1）
　　2.4 保险智能应用地理信息系统的应用
　　保险智能应用地理信息系统可以通过对保险单中的数据进行分析综合，与地图数据相结合，以客户端服务器的模式对已发生的灾害进行损失评估，有助于减轻人工劳动的难度，而且电子地图显示清晰直观。空间自协方差结构以及变异函数等多种数学方法结合建造出的损失评估模型具有相当大的准确度，对于提高保险业的风险控制能力和经营决策能力有很大的帮助。
　　3、结语
　　由于地理信息系统的应用在我国发展较晚，其应用尚且受到局限，可是地理信息系统与数据库的结合使用使空间数据的管理较之先前的管理模式有着简单方便，易于操作的特色。并且地理信息系统在保险业中的应用也将成为炙手可热的领域之一。地理信息系统中自动检测以及综合分析等功能都将有利于提升保险业的风险控制能力和经营决策能力。
　　参考文献
　　[1]刘珺等.《中国保险业偿付能力不足的成因分析和对策建议》.华中农业大学学报，2000年.
　　[2]宾静.《我国财产保险公司偿付能力监管研究》.西南财经大学，2008-12-01.
　　[3]吴金华.《空间数据仓库的元数据研究》.武汉大学，2003-10-16.
　　[4]张继明，钟美.《地理空间信息》.2004年第05期.

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