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如何提高自主创新能力【湖南省装备制造企业自主创新能力影响探讨】

发布时间:2019-05-06 06:35:50 浏览数:

装备制造业是用先进科学技术改造传统产业的重要纽带和载体,是国家经济安全和军事安全的重要保障。经过改革开放三十多年的快速发展,我国已成为举世公认的制造业大国,“中国制造”已经成为全球产业链中不可缺少的重要一环。湖南在“中部崛起”战略中担任着重要的作用,发展装备制造业有利于进一步发挥湖南对周边地区乃至整个中部的辐射和带动作用。然而,湖南装备制造企业在发展的过程中仍然存在着技术基础薄弱、技术储备不足等问题 。本文通过建立装备制造企业自主创新能力影响机理模型,采用实证研究的方法剖析湖南省装备制造企业自主创新的过程并提出对策。一、国内外研究现状国外对技术创新理论的研究进入了纵深发展阶段,包括以英国经济学家弗里曼以及美国经济学家莫厄里和罗森伯格为代表的从技术创新动力,Burgelman以及Madique(1998)为代表的从技术创新能力,Steele(1998)、 Ransley以及Rogers为代表的从技术创新能力评价、Nelson,Rosenberg,Kim,Myers,Marquis以及Sehmookler为代表的从创新理论这几方面的研究。国内的柳卸林的《技术创新经济学》(1993)从宏观的角度,系统地阐述了技术创新的过程、机制、技术创新与市场结构、企业、产业演化与经济增长的关系等问题。傅家骥在《技术创新学》(1999)一书中,从微观的角度,结合中国实际,系统地探讨了技术创新的起源、技术创新与组织体制变革与经济的良性循环等方面。二、自主创新能力评价方法的选取及结构方程模型本文从装备制造企业的特征出发,寻找出影响装备制造企业自主创新能力的关键因素,并在此基础上构建湖南省装备制造企业自主创新能力的影响机理模型。运用结构方程模型对湖南省装备制造企业自主创新能力现状进行深入分析,提出提升其装备制造企业自主创新能力的对策。数学模型的设定。结构方程模型包括测量模型、结构方程和模型假设。测量方程描述潜变量与指标之间的关系,结构方程描述潜变量之间的关系。①测量模型:测量模型又称为验证性因素分析,模型数学表达式如下:x=Λxξ+δ (1-1)y=Λyη+ε (1-2)②结构模型:η=Bη+Γξ+ζ (1-3)③模型假设:a.测量方程误差项ε、δ的均值为零。b.结构方程残差项ζ的均值为零。c.误差项ε、δ与因子η、ξ之间不相关,ε、δ不相关。d.残差项ζ与ξ、ε、δ之间不相关。三、模型建立及提出假设本文在企业自主创新能力形成机理以及湖南省装备制造企业自身特点的基础上,结合相关文献将影响湖南省装备制造自主创新能力的因素分为两大类。从内部影响因素考虑,包括:资源投入、研究开发、生产制造、组织管理、营销能力。从外部影响因素考虑,包括:自主创新环境。并用企业自主创新效果来反映企业的自主创新活动。各影响因素之间具有联动性,他们不仅影响创新的效果而且也相互影响,应把各种影响因素和效果看做一个系统。系统中各要素不仅互相影响,而且这种影响也会沿着一定的路径传播。综上所述,作者构建了湖南省装备制造企业自主创新能力的影响机理模型及路径假设:H1企业资源投入能力与企业自主创新的产出效果正相关;H1a企业资源投入能力与企业研究开发能力正相关;H1b企业资源投入能力与企业营销能力正相关;H2企业研究开发能力与企业自主创新的产出效果正相关;H2a企业研究开发能力与企业生产制造能力正相关;H3企业生产制造能力与企业自主创新产出效果正相关;H4a企业组织管理能力与企业资源投入能力正相关;H4b企业组织管理能力与企业研究开发能力正相关;H4c企业组织管理能力与企业生产制造能力正相关;H4d企业组织管理能力与企业营销能力正相关;H5企业营销能力与企业自主创新产出效果正相关;H5a企业营销能力与企业研究开发能力正相关;H6企业自主创新环境与企业自主创新产出效果正相关;H6a企业自主创新环境与企业资源投入能力正相关;H6b企业自主创新环境与企业研究开发能力正相关;四、验证性因素分析由于企业自主创新能力提升的影响因素是潜在变量,无法直接测量,所以要通过观测变量测量得到,本文采用Amos7.0统计软件,通过走访湖南中联重科、三一重工、山河智能等知名企业获得数据,根据观测变量的数值对资源投入能力、研究开发能力、生产制造能力、组织管理能力、营销能力、自主创新环境对企业自主创新产出效果的作用分析以及这六个影响因素之间存在的相关关系进行验证性分析。具体观测变量如下:研发费用投入强度e1,研发经费的投入增长速度e2,研发经费占企业总产值的比重e3,研发人员投入强度e4,研发人员数量增长速度e5,研发人员占从业人员的比重e6 ,自主创新产品率e7,自主知识产权数量年均增长速度e8 ,自主创新技术领先水平e9,研究开发组织能力e10,自主创新技术延伸能力e11 ,创新人员技术学习能力e12,生产设备装备水平e13,生产设备新度e14 ,设备自动化程度e15,生产技术工人素质e16,生产技术工人劳动生产率e17,生产技术工人生产产品的标准化程度e18,领导对自主创新重视程度e19 ,领导与企业专业技术匹配性e20 ,领导对职工提出的技术和工艺改革合理化建议的重视程度e21 ,对创新风险的预测和控制能力e22 ,内部对技术及工艺创新有贡献人员奖励程度e23,与其他企业/科研机构交流紧密程度e24,对创新产品潜在需求把握e25,对竞争对手状况了解程度e26,对技术发展趋势分析把握e27,营销体系适合程度e28,分销网络建立程度e29,消费者对产品改进的意见反馈便捷度e30,政府对企业自主创新的引导与调控程度e31,法律法规完善程度e32,创新体系构建完善程度e33,政府部门对企业自主创新的财政投入e34,金融部门对企业自主创新的金融贷款的投入e35,企业自主创新产品税收减免程度e36,申请专利数(近三年)e37,拥有发明专利数(近三年)e38,新产品销售率e39,新产品利润收益率e40,新产品产值率e41,顾客满意度e42,社会形象e43,发展潜力e44。把有关数据代入Amos7.0中运行得到拟合指标(表1),运算发现假设模型M-1的RESEA>0.05,GFI、NFI、TLI、CFI等指标都小于0.9,因此,模型有修正空间。根据修正提示,在观测变量e1-e19、e11-e16、e19-e25、e28-e29之间建立关联误差后得到修正模型M-2。GFI、NFI、 TLI和CFI均大于0.9,模型拟合较好,所以接受此模型。(M-2中资源投入能力与营销能力之间影响路径剔除)通过AMOS软件对假说进行验证,通径系数值是对假说的基本验证,说明各个因子之间的相关性。系数值为正说明是正相关负说明是负相关。通过表中各项数值,看出15个假说关系中,14个得到了验证。验证表明除H1b,H5a 假设的P-Value值为0.125和0.031其余的P值均小于0.001,说明因子之间的相关性非常显著、每条路径的显著性检验都达到标准。因此,本文的概念模型中,所有假说的相关性检验都是显著的。综上所述,在湖南省装备制造企业自主创新的过程中,企业的资源投入能力、研究开发能力、生产制造能力、营销能力和自主创新环境直接影响着自主创新活动的成败,而组织管理能力贯穿于自主创新活动的始终,其越高就越高有助于提高企业的资源投入、研究开发、生产制造与企业营销能力。要提升湖南省装备制造企业经济效益首先应该增强企业自身竞争优势,提高企业自主创新能力。其次应加强财力投入,加快专业技术人才建设,构建以企业为主体产学研结合的技术创新体系。再其次应努力提高生产设备技术水平,营造有利于促进装备制造企业自主创新的经济政策环境。(作者单位:衡阳师范学院)

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