数据疑问的产生途径【让数据解答所有疑问】

随着医疗改革的逐步深化，如何利用切实有效的措施真正为医患提供更优质的服务已经成为了医疗卫生信息化建设的核心之一。作为国家重点扶持的中医药事业的领先医院，广州中医药大学第一附属医院（以下简称“广中医附院”）前瞻性地认识到，如果将大数据有效转化为深刻判析，并将其引入医院的管理工作，必将成为实现医疗管理突破的有效方式，从而大力推进医院从传统的经验型管理，向基于数据支持的循证型管理的转型，实现为患者提供更多、更为优化的医疗资源的重要目标。然而，不断膨胀的大数据也成为整个医疗行业所面临的全新挑战：围绕着病人的诊疗服务，医院每天会产生大量的信息。随着这些信息数字化的程度越来越高，如何将分散的庞大数据通过治理和分析获得有效判析，并利用这些信息帮助医院进一步实现管理转型、迈向现代化已成为各大医院亟待解决的问题。为疑问找到答案对于广中医附院而言，“在数据管理过程中缺乏有效的工具”和“在统一管理分散的系统及数据的同时提高数据质量满足分析要求”等问题成为医院大力转型的瓶颈。与此同时，这些问题也促使医院开始积极寻找更有效的数据管理模式，有效加强医院的优化管理能力。广中医附院为此而寻找到的答案就是医院与IBM一起合作的智能运营平台项目——2012年3月，广中医附院正式携手IBM构建智能运营平台，利用IBM在业界领先的业务分析和数据挖掘工具，为医院管理体系输入至关重要的洞察力，不仅推进医院向管理现代化大阔步迈进，也极大程度地提升了民生大众的就医体验。目前，该项目已经取得阶段性重大进展，这标志着完整的运营数据分析系统在中医院行业成功部署。广州中医药大学第一附属医院副院长何伟表示：“随着大数据化时代医疗数据量的快速增长，通过有效的数字化管理体系为患者提供更高效、优化的医疗服务业已成为我院的工作重点。此次与IBM携手合作，是希望利用最先进的分析技术大幅度提高医院管理透明化，不仅为医护人员创造一个公平公正有效激励的工作环境，更是为广大百姓提供更为充裕的医疗资源，提供更便捷安全的医疗环境。”数据告诉你的IBM医院智能运营系统致力于帮助医院进行日常运营信息的整合，从医院管理目标出发对医院运营数据仓库进行规划和建模，以医院的HIS、EMR、病案管理、医保等系统作为数据源，进行数据抽取、清洗和转换，为数据的智能化分析利用打好基础。何伟对于智能运营平台在全面提升日常运营监控、阳光用药监察、医保费用监控、科室目标管理等四大方面的技术能力给予了充分认可。智能运营平台能够帮助医院对所关注的医院门诊、住院、医技等方面的日常动态进行指标的趋势、同比、环比、占比等分析，协助医院各级管理者快速掌握医院运营状况，及时抓住医院运营管控重点，保证医院运营的高效、安全。通过广泛收集的数据，它还能提高医院管理者对日常业务的判析，使医院对业务需求的响应更及时准确。在阳光用药监察方面，智能运营平台通过对门诊处方、住院用药的分析、监控，及时发现、提示、预警、纠错和规范医院非常态化用药现象，全面贯彻广州卫生厅对于合理用药的呼吁和规范，严格保证患者用药安全。同时，通过及时有效的信息实现对医院日常用药情况的监测，及时发现违规用药行为。医保费用监控系统可以提供整合的全面信息，帮助医院及时了解患者费用情况，并通过费用结构分析、趋势分析、单病种费用对比等手段对费用进行系统性地分析，找到对医疗费用进行有效控制的对策，实现医院和患者开支的“双节约”。与此同时，在智能运营平台的支持下，医院管理实现了透明化与医疗资源的优化——建立了一套合理的绩效评估分析管理流程，为医院管理者提供各个层次的绩效评估个性化服务，使分析评价工作自动化、流程化和智能化。同时，每个部门还可以及时了解其业务数据、业务目标实现的进展，从而形成正向绩效反馈，使绩效管理、绩效激励更加有效，从而为患者提供更优化的医疗资源。何伟副院长表示：“目前，医院智能运营平台第一阶段已经成功交付。我们期待与IBM就平台下一阶段建设继续携手，实现业务流程优化分析和临床质量分析，通过进一步建设医院数据中心，利用领先的分析技术支持中医科研和更深层次的临床学术研究。”

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